Abstract sa paksa:
Mga nilalaman
Paglikha ng isang ulat bilang isang object ng database
Mga pamamaraan para sa paglikha ng isang ulat
Gumawa ng ulat
Mga sistema ng dalubhasa at pag-aaral
Paglikha ng isang ulat bilang isang object ng database
Ang ulat ay isang naka-format na representasyon ng data na ipinapakita sa screen, naka-print, o sa isang file. Pinapayagan ka nitong kunin ang kinakailangang impormasyon mula sa database at ipakita ito sa isang form na madaling maunawaan, at nagbibigay din ng sapat na pagkakataon para sa pagbubuod at pagsusuri ng data.
Kapag nagpi-print ng mga talahanayan at query, ang impormasyon ay halos ipinapakita sa anyo kung saan ito naka-imbak. Kadalasan mayroong pangangailangan na magpakita ng data sa anyo ng mga ulat na mayroon tradisyonal na hitsura at madaling basahin. Kasama sa isang detalyadong ulat ang lahat ng impormasyon mula sa isang talahanayan o query, ngunit naglalaman ng mga header at nahahati sa mga pahina na may mga header at footer.
Istruktura ng ulat sa Design mode
Ang Microsoft Access ay nagpapakita ng data mula sa isang query o talahanayan sa isang ulat, nagdaragdag ng mga elemento ng teksto upang gawing mas madaling basahin.
Kabilang sa mga elementong ito ang:
Pamagat. Ang seksyong ito ay naka-print lamang sa tuktok ng unang pahina ng ulat. Ginagamit upang mag-output ng data, tulad ng teksto ng pamagat ng ulat, petsa, o isang pahayag ng teksto ng dokumento, na dapat i-print nang isang beses sa simula ng ulat. Upang magdagdag o mag-alis ng lugar ng pamagat ng ulat, piliin ang Ulat na Pamagat/Tala na utos mula sa View menu.
Header ng page. Ginagamit upang magpakita ng data tulad ng mga heading ng column, petsa, o mga numero ng pahina na naka-print sa tuktok ng bawat pahina ng ulat. Upang magdagdag o mag-alis ng header, piliin ang Header at Footer mula sa View menu. Ang Microsoft Access ay nagdaragdag ng header at footer sa parehong oras. Upang itago ang isa sa mga header at footer, kailangan mong itakda ang property na Taas nito sa 0.
Ang lugar ng data na matatagpuan sa pagitan ng header at footer ng isang page. Naglalaman ng pangunahing teksto ng ulat. Ipinapakita ng seksyong ito ang data na naka-print para sa bawat isa sa mga tala sa talahanayan o query kung saan nakabatay ang ulat. Upang maglagay ng mga kontrol sa lugar ng data, gumamit ng listahan ng mga field at toolbar. Upang itago ang lugar ng data, kailangan mong itakda sa 0 ang property ng Taas ng seksyon.
Footer. Ang seksyong ito ay lilitaw sa ibaba ng bawat pahina. Ginagamit upang ipakita ang data, tulad ng mga kabuuan, petsa, o numero ng pahina, na naka-print sa ibaba ng bawat pahina ng ulat.
Tandaan. Ginagamit upang mag-output ng data, gaya ng text ng konklusyon, mga kabuuan, o isang caption, na dapat i-print nang isang beses sa dulo ng ulat. Bagama't ang seksyon ng Tala ng ulat ay nasa ibaba ng ulat sa view ng Disenyo, ito ay naka-print sa itaas ng footer ng pahina sa huling pahina ng ulat. Upang magdagdag o mag-alis ng lugar ng mga tala ng ulat, piliin ang Ulat na Pamagat/Ulat ng Mga Tala na utos mula sa View na menu. Ang Microsoft Access ay sabay-sabay na nagdaragdag at nag-aalis ng pamagat at mga lugar ng komento ng isang ulat.
Mga pamamaraan para sa paglikha ng isang ulat
Maaari kang lumikha ng mga ulat sa Microsoft Access sa iba't ibang paraan:
Tagabuo
Report Wizard
Auto ulat: sa column
Auto ulat: tape
Chart Wizard
Mga etiketa ng koreo
Binibigyang-daan ka ng wizard na lumikha ng mga ulat na may pagpapangkat ng mga tala at kumakatawan ang pinakasimpleng paraan paggawa ng mga ulat. Inilalagay nito ang mga napiling field sa ulat at nag-aalok ng anim na istilo ng ulat. Matapos makumpleto ang Wizard, ang resultang ulat ay maaaring mabago sa Design mode. Gamit ang tampok na Auto Report, mabilis kang makakagawa ng mga ulat at pagkatapos ay gumawa ng ilang pagbabago sa mga ito.
Upang lumikha ng Auto Report, dapat mong gawin ang mga sumusunod na hakbang:
Sa window ng database, i-click ang tab na Mga Ulat at pagkatapos ay i-click ang button na Lumikha. Lumilitaw ang dialog box ng Bagong Ulat.
Piliin ang Autoreport: column o Autoreport: strip item sa listahan.
Sa field ng data source, i-click ang arrow at piliin ang Table o Query bilang data source.
Mag-click sa pindutan ng OK.
Gumagawa ang Auto Report Wizard ng auto report sa isang column o strip (pagpipilian ng user) at binubuksan ito sa Preview mode, na nagbibigay-daan sa iyong makita kung ano ang magiging hitsura ng ulat kapag na-print.
Pagbabago ng scale ng pagpapakita ng ulat
Upang baguhin ang sukat ng display, gamitin ang pointer - isang magnifying glass. Upang makita ang buong pahina, dapat kang mag-click saanman sa ulat. Ang pahina ng ulat ay ipapakita sa isang pinababang sukat.
Mag-click muli sa ulat upang bumalik sa mas malaking view. Sa pinalaki na view ng ulat, ang puntong na-click mo ay nasa gitna ng screen. Upang mag-scroll sa mga pahina ng ulat, gamitin ang mga navigation button sa ibaba ng window.
Mag-print ng ulat
Upang mag-print ng ulat, gawin ang sumusunod:
Sa File menu, mag-click sa Print command.
Sa lugar ng Pag-print, i-click ang opsyon na Mga Pahina.
Upang i-print lamang ang unang pahina ng ulat, ilagay ang 1 sa field na Mula at 1 sa field na Kay.
Mag-click sa pindutan ng OK.
Bago mag-print ng ulat, ipinapayong tingnan ito sa Preview mode, upang ma-access kung saan kailangan mong piliin ang Preview mula sa View menu.
Kung mag-print ka gamit ang isang blangkong pahina sa dulo ng iyong ulat, tiyaking ang setting ng Taas para sa mga tala ng ulat ay nakatakda sa 0. Kung nag-print ka na may mga blangkong pahina sa pagitan, siguraduhin na ang kabuuan ng form o lapad ng ulat at ang kaliwa at kanang margin widths ay hindi lalampas sa lapad ng sheet ng papel na tinukoy sa Page Setup dialog box (File menu).
Kapag nagdidisenyo ng mga layout ng ulat, gamitin ang sumusunod na formula: lapad ng ulat + kaliwang margin + kanang margin<= ширина бумаги.
Upang maisaayos ang laki ng ulat, dapat mong gamitin ang mga sumusunod na pamamaraan:
baguhin ang halaga ng lapad ng ulat;
Bawasan ang lapad ng margin o baguhin ang oryentasyon ng page.
Gumawa ng ulat
1. Ilunsad ang Microsoft Access. Buksan ang database (halimbawa, ang database ng edukasyon na "Dean's Office").
2. Gumawa ng AutoReport: tape, gamit ang isang talahanayan bilang pinagmumulan ng data (halimbawa, Mga Mag-aaral). Ang ulat ay bubukas sa Preview mode, na nagbibigay-daan sa iyong makita kung ano ang magiging hitsura ng ulat kapag na-print.
3. Lumipat sa Design mode at i-edit at i-format ang ulat. Upang lumipat mula sa Preview mode patungo sa Design mode, dapat mong i-click ang Close sa Access application window toolbar. Lalabas ang ulat sa screen sa Design mode.
Pag-edit:
1) alisin ang mga field ng student code sa header at lugar ng data;
2) Ilipat sa kaliwa ang lahat ng field sa header at data area.
3) Baguhin ang teksto sa pamagat ng pahina
Sa seksyong Pamagat ng Ulat, piliin ang Mga Mag-aaral.
Ilagay ang mouse pointer sa kanan ng salitang Students upang ang pointer ay magpalit sa vertical bar (ang input cursor) at mag-click sa posisyong iyon.
Ipasok ang NTU "KhPI" at pindutin ang Enter.
4) Ilipat ang Caption. Sa Footer, piliin ang field na =Now() at i-drag ito sa Report Header sa ilalim ng pangalang Students. Lalabas ang petsa sa ibaba ng pamagat.
5) Sa toolbar ng Report Designer, i-click ang Preview na button upang i-preview ang ulat.
Pag-format:
1) Piliin ang heading na Mga Mag-aaral ng NTU "KhPI"
2) Baguhin ang typeface, estilo ng font at kulay, pati na rin ang kulay ng background fill.
3) Sa toolbar ng Report Designer, i-click ang button na I-preview upang i-preview ang ulat.
Pagbabago ng istilo:
Upang baguhin ang istilo, gawin ang sumusunod:
Sa toolbar ng Report Designer, i-click ang AutoFormat na button upang buksan ang AutoFormat dialog box.
Sa listahan ng Ulat - AutoFormat Object Styles, i-click ang Mahigpit at pagkatapos ay i-click ang OK. Ipo-format ang ulat sa istilong Mahigpit.
Lumipat sa Preview mode. Ang ulat ay ipapakita sa estilo na iyong pinili. Mula ngayon, lahat ng ulat na ginawa gamit ang AutoReport function ay magkakaroon ng Strict style hanggang sa tumukoy ka ng ibang istilo sa AutoFormat window.
Mga sistema ng dalubhasa at pag-aaral
Ang mga ekspertong sistema ay isa sa mga pangunahing aplikasyon ng artificial intelligence. Ang artificial intelligence ay isa sa mga sangay ng computer science na tumatalakay sa mga problema ng hardware at software modeling ng mga uri ng aktibidad ng tao na itinuturing na intelektwal.
Ang mga resulta ng pananaliksik sa artipisyal na katalinuhan ay ginagamit sa mga intelligent na sistema na may kakayahang malutas ang mga malikhaing problema na kabilang sa isang tiyak na lugar ng paksa, ang kaalaman tungkol sa kung saan ay naka-imbak sa memorya (base ng kaalaman) ng system. Ang mga artificial intelligence system ay nakatuon sa paglutas ng malaking klase ng mga problema, na kinabibilangan ng tinatawag na partially structured o unstructured tasks (weakly formalizable o unformalizable tasks).
Ang mga sistema ng impormasyon na ginagamit upang malutas ang mga semi-structured na problema ay nahahati sa dalawang uri:
Paglikha ng mga ulat sa pamamahala (nagsasagawa ng pagproseso ng data: paghahanap, pag-uuri, pag-filter). Ang mga desisyon ay ginawa batay sa impormasyong nakapaloob sa mga ulat na ito.
Ekspertong sistema para sa pagsasanay
ay isang software system na nagpapatupad ng function ng pag-aaral batay sa kaalaman ng eksperto. Mga kakayahan sa EOS: Network presentation ng mga kurso sa pagsasanay
Mga modelo ng mag-aaral
Pagbuo ng mga tanong sa seguridad at data para sa pagsusuri ng mga sagot sa kanila
Posibilidad ng pagtaas ng mga base ng kaalaman, kasanayan at kakayahan
Mga gawain ng dalubhasang sistema: bigyan ang mag-aaral ng malinaw na pamantayan para sa pagkamit ng mga layuning pang-edukasyon (sistema ng kontrol),
tulungan siyang bumuo ng pinakamainam na indibidwal na iskedyul ng pagsasanay.
i-save ang mga resulta ng mga nakaraang konsultasyon.
Ekspertong sistema para sa paglutas ng mga problema sa paksang pinag-aaralan
Expert system para sa pag-diagnose ng mga error ng mag-aaral
Expert system para sa pagpaplano ng proseso ng pamamahala ng ehersisyo
1. Pagtuturo
Network presentation ng mga kurso sa pagsasanay
Mga modelo ng mag-aaral
Pagbuo ng mga tanong sa seguridad at data para sa pagsusuri ng mga sagot sa kanila
Posibilidad ng pagtaas ng mga base ng kaalaman, kasanayan at kakayahan
Mga gawain ng dalubhasang sistema: bigyan ang mag-aaral ng malinaw na pamantayan para sa pagkamit ng mga layuning pang-edukasyon (sistema ng kontrol),
tulungan siyang bumuo ng pinakamainam na indibidwal na iskedyul ng pagsasanay.
i-save ang mga resulta ng mga nakaraang konsultasyon.
Ekspertong sistema para sa paglutas ng mga problema sa paksang pinag-aaralan
Expert system para sa pag-diagnose ng mga error ng mag-aaral
Expert system para sa pagpaplano ng proseso ng pamamahala ng ehersisyo
1. Pagtuturo
bigyan ang mag-aaral ng malinaw na pamantayan para sa pagkamit ng mga layuning pang-edukasyon (sistema ng kontrol),
tulungan siyang bumuo ng pinakamainam na indibidwal na iskedyul ng pagsasanay.
i-save ang mga resulta ng mga nakaraang konsultasyon.
Ekspertong sistema para sa paglutas ng mga problema sa paksang pinag-aaralan
Expert system para sa pag-diagnose ng mga error ng mag-aaral
Expert system para sa pagpaplano ng proseso ng pamamahala ng ehersisyo
1. Pagtuturo
1. Pagtuturo . Paglikha ng isang kapaligiran para sa pagkuha ng kaalaman.
2. Edukasyon. Ang pagsasagawa ng mga tungkulin ng isang guro sa paglalahad ng materyal, pagsubaybay sa asimilasyon nito at pag-diagnose ng mga pagkakamali
3. Pagsubaybay at diagnostic . Pagbibigay ng mga tanong sa pagsusulit, pagsusuri ng mga sagot at pagtukoy ng mga pagkakamali.
4. Pagsasanay . Paglikha ng isang kapaligiran na nagbibigay-daan sa iyong makuha at pagsamahin ang mga kinakailangang kasanayan at kakayahan.
Ekspertong Shell
Ekspertong Shell
idinisenyo upang ayusin ang pagsasanay sa "computer-student" mode. Ang pagsasanay bilang bahagi ng Chopin information at educational environment ay nagaganap ayon sa isang indibidwal na kurikulum at sa isang indibidwal na bilis. Ang ekspertong shell sa kapaligiran ay gumaganap ng papel ng isang tagapayo na, batay sa mga tunay na tagumpay ng mag-aaral na naitala sa database ng mga resulta ng pagsubok at pagsasanay, ay bumubuo ng isang plano sa pagsasanay at gumagawa ng mga desisyon tungkol sa estudyante na nakakamit ng isang tiyak na antas ng kaalaman tungkol sa paksa ng paksa. . VIPES – hybrid shell 
Idinisenyo ang VIPES para magtrabaho online. Ang shell na ito ay multi-user. Gumagamit ang system na ito ng graphical na user interface. Ang mga espesyalista sa paksa at guro ay nakapag-iisa na lumikha at mag-edit ng mga base ng kaalaman para sa shell ng VIPES.
Subukan ang Shell
Data Analysis Console
Multi-user ES shell na may visual na interface
Pagsasanay at pagsubok sa database
File system para sa pagsubok at data ng kurso sa pagsasanay
Pag-aaral ng Shell
Module ng serbisyo
Pagsubok ng paunang data
Subukan ang Shell
Data Analysis Console
Multi-user ES shell na may visual na interface
Pagsasanay at pagsubok sa database
File system para sa pagsubok at data ng kurso sa pagsasanay
Pag-aaral ng Shell
Module ng serbisyo
Pagsubok ng paunang data kasama ang pagpapatunay ng makatotohanang impormasyon na nagsisilbing batayan para sa pagsusuri.
Lohikal na pagsubok ng base ng kaalaman binubuo sa pagtuklas ng mga lohikal na pagkakamali sa sistema ng produksyon na hindi nakasalalay sa lugar ng paksa; nawawala at magkakapatong na mga panuntunan; inconsistent at terminal clauses (hindi magkatugmang kondisyon).
Pagsubok ng konsepto
ay isinasagawa upang suriin ang pangkalahatang istraktura ng system at isinasaalang-alang ang lahat ng aspeto ng problemang nilulutas. 
1. Ang pagiging simple ng paglutas ng unang problema ng pagbuo ng isang sistema.
2. Posibilidad ng pagdaragdag sa sistema ng pagsubok habang ginagamit.
3. Isang medyo simpleng pamamaraan para sa praktikal na paggamit.
4. Kaakit-akit para sa gumagamit dahil sa oras at pagsisikap na ginugol sa pagsubok ng kaalaman. 
nag-aalok ng ilang mga pagpipilian sa sagot na hindi direktang naghihikayat sa gumagamit na suriin ang iba't ibang mga solusyon at tuklasin ang gawain nang mas malalim.
Pagsusuri ng ekspertong sistema.
Ang isa sa mga paraan upang malutas ang problema ng pagpapatindi ng proseso ng edukasyon ay ang paggamit ng pinakabagong mga teknolohiya ng impormasyon sa pagsasanay at internship ng mga batang espesyalista.
Upang malutas ang problemang ito, binuo ang isang proyekto upang lumikha ng isang pagsusuri ng ekspertong sistema na gumaganap ng mga tungkulin ng isang eksperto - consultant at guro sa parehong oras.
Ang isang sistema ng eksperto ay isang programa na idinisenyo upang gayahin ang katalinuhan, karanasan, at proseso ng katalinuhan ng tao.
Gamit ang isang ekspertong sistema batay sa isang peer-review na diskarte, ang user ay nagbibigay ng mas maraming data pati na rin ang kanyang sariling solusyon o kurso ng pagkilos.
Sinusuri ng system ang plano ng user at nagbibigay ng kritikal na pagsusuri.
Kasama sa kritika ang mga alternatibo, paliwanag, katwiran, babala, at karagdagang impormasyon na dapat isaalang-alang. 
Ang sistema ng pagsusuri ng eksperto ay nagpapatupad ng dalawang uri ng kakayahan: Ang sistema ay maaaring gumana tulad ng isang maginoo na sistema ng eksperto
Maaaring suriin ng system ang alinman sa mga posibleng plano na iminungkahi ng user sa konteksto ng isang senaryo ng mga posibleng aksyon, at makagawa ng praktikal na kritikal na pagsusuri.
Ang sistema ay maaaring gumana tulad ng isang maginoo na sistema ng eksperto
Maaaring suriin ng system ang alinman sa mga posibleng plano na iminungkahi ng user sa konteksto ng isang senaryo ng mga posibleng aksyon, at makagawa ng praktikal na kritikal na pagsusuri.
1. Ang user ay naglalagay ng impormasyon tungkol sa kasalukuyang aksyon at isinusumite ang kanyang operating plan o hanay ng mga aksyon.
2. nasusuri ang ipinasok na datos
3. nakukuha ng user ang kinakailangang resulta.
4. Kung tinukoy ng user ang isang plano ng pagkilos bilang hindi alam, ang sistema ng pagsusuri ng eksperto ay gagana bilang isang regular na sistema ng eksperto at gagawa ng isang plano na inirerekomenda ng eksperto. 
Ang lahat ng mga dalubhasang sistema ay gumaganap ng iba't ibang mga pag-andar, ngunit sila ay nagsusumikap sa isang solong layunin - upang ihambing ang isang naibigay na gawain sa magagamit na impormasyon sa database at isagawa ang function na ginagawa ng ibinigay na sistema ng eksperto.
Ano ang isang expert-learning system?
Ano ang 3 aspeto ng pagsubok ng ekspertong sistema?
-
Basahin din:- C2 Ipakita na may tatlong halimbawa ang pagkakaroon ng multi-party na sistemang pampulitika sa modernong Russia.
- II. Mga sistema, ang pagbuo nito ay maaaring katawanin gamit ang Universal Scheme of Evolution
- III. Mga kinakailangan para sa pag-aayos ng isang medikal na sistema ng pamamahala ng basura
- MES system (Manufacturing Execution System) - production management system (mas kilala sa amin bilang process control system)
- Mga tampok at problema ng paggana ng sistema ng pera ng Republika ng Belarus
- A. Ang pagsalungat ng lohikal at hindi makatwirang aksyon bilang panimulang ugnayan ng sistemang panlipunan. Ang teorya ng aksyon ni Pareto at ang teorya ng aksyon ni Weber
Sistema ng dalubhasa ay isang sistema ng kompyuter na gumagamit ng kaalaman ng isa o higit pang mga eksperto, na ipinakita sa ilang pormal na anyo, gayundin ang lohika ng paggawa ng desisyon ng isang dalubhasa ng tao sa mahirap o hindi pormal na mga gawain.
Sa isang mahirap na sitwasyon (na may kakulangan ng oras, impormasyon o karanasan), ang mga sistema ng eksperto ay may kakayahang magbigay ng kwalipikadong payo (payo, mga pahiwatig) na tumutulong sa isang espesyalista (sa aming kaso, isang guro) na gumawa ng matalinong desisyon. Ang pangunahing ideya ng mga sistemang ito ay ang paggamit ng kaalaman at karanasan ng mga highly qualified na espesyalista sa isang partikular na subject area sa mga hindi gaanong highly qualified na mga espesyalista sa parehong subject area kapag nilutas ang mga problemang lumalabas sa harap nila. Tandaan natin na ang mga bihasang metodologo ay karaniwang tinatawag na mga highly qualified na espesyalista sa pedagogy. Karaniwan, ang mga sistema ng eksperto ay nilikha sa makitid na mga lugar ng paksa.
Hindi pinapalitan ng mga ekspertong sistema ang isang espesyalista, ngunit ang kanyang tagapayo, isang intelektwal na kasosyo. Ang isang seryosong bentahe ng isang ekspertong sistema ay ang dami ng impormasyong nakaimbak sa system ay halos walang limitasyon. Kapag nakapasok na sa makina, ang kaalaman ay nakaimbak magpakailanman. Ang isang tao ay may limitadong base ng kaalaman, at kung ang data ay hindi ginagamit sa loob ng mahabang panahon, ito ay malilimutan at mawawala magpakailanman. Matapos mabuo ang mga unang teknolohiya ng pagtatasa ng eksperto at ang mga unang seryosong resulta ay nakuha sa kanilang tulong, ang mga posibilidad ng kanilang praktikal na paggamit ay labis na pinalaki. Kinakailangan na maunawaan nang tama ang mga tunay na posibilidad ng kanilang paggamit. Siyempre, hindi lahat ng umiiral na mga problema ay malulutas sa tulong ng mga pagtatasa ng eksperto. Bagama't ang tamang paggamit ng mga dalubhasang teknolohiya sa maraming mga kaso ay nananatiling ang tanging paraan upang maghanda at gumawa ng matalinong mga desisyon.
Ang mga sistema ng ekspertong pag-aaral ay may kakayahang gayahin ang gawain ng isang dalubhasa ng tao sa isang partikular na paksa. Nangyayari ito bilang mga sumusunod: sa yugto ng paglikha ng isang sistema, batay sa kaalaman ng mga eksperto sa isang partikular na lugar ng paksa, isang modelo ng mag-aaral ang nabuo, pagkatapos ay sa proseso ng paggana ng system, ang kaalaman ng mga mag-aaral ay nasuri. , ang mga pagkakamali at kahirapan sa mga sagot ay naitala. Ang mga datos tungkol sa kaalaman, kasanayan, pagkakamali, at kakayahan ng bawat mag-aaral ay ipinasok sa memorya ng computer. Sinusuri ng system ang mga resulta ng mga aktibidad na pang-edukasyon ng bawat mag-aaral, grupo o ilang grupo, at kinikilala ang pinakakaraniwang mga paghihirap at pagkakamali.
Kasama sa mga ekspertong sistema ang mga sumusunod mga subsystem: base ng kaalaman, mekanismo ng output ng impormasyon, matalinong interface at subsystem ng pagpapaliwanag. Tingnan natin ang mga subsystem na ito nang mas detalyado.
Batayan ng kaalaman sa kasong ito, naglalaman ito ng isang pormal na paglalarawan ng kaalaman ng eksperto, na ipinakita sa anyo ng isang hanay ng mga katotohanan at panuntunan.
Inference engine o solver ay isang bloke na isang programa na nagpapatupad ng pasulong o paatras na hanay ng pangangatwiran bilang pangkalahatang diskarte para sa pagbuo ng konklusyon. Ang mga dalubhasang sistema ng pag-aaral ay maaaring gamitin bilang isang paraan ng paglalahad ng kaalaman, pag-aayos ng isang diyalogo sa pagitan ng gumagamit at ng system, na may kakayahang, sa kahilingan ng gumagamit, na iharap ang kurso ng pangangatwiran kapag nilutas ang isang partikular na problema sa edukasyon sa isang form na katanggap-tanggap sa mag-aaral.
Sa pamamagitan ng paggamit matalinong interface Ang sistema ng dalubhasa ay nagtatanong sa gumagamit at ipinapakita ang mga konklusyon na ginawa, kadalasang ipinapakita ang mga ito sa simbolikong anyo.
Ang pangunahing bentahe ng mga sistema ng eksperto sa isang dalubhasa ng tao ay ang kawalan ng isang pansariling diskarte, na maaaring likas sa ilang mga eksperto. Ito ay ipinahayag, una sa lahat, sa posibilidad ng paggamit mga sistema ng pagpapaliwanag pag-unlad sa proseso ng paglutas ng problema o halimbawa. Ginagawang posible ng mga teknolohiya sa pagtatasa ng eksperto na bumuo ng mga rekomendasyon para sa mga mag-aaral at pangkalahatang data para sa mga guro. Ang data na nakuha ng system ay magpapahintulot sa mga guro na tukuyin ang mga seksyon na hindi gaanong pinagkadalubhasaan ng mga mag-aaral, pag-aralan ang mga dahilan ng hindi pagkakaunawaan sa materyal na pang-edukasyon at alisin ang mga ito.
Sa larangan ng edukasyon, ang mga ganitong sistema ay maaaring gamitin hindi lamang upang ipakita ang materyal na pang-edukasyon, kundi pati na rin upang kontrolin ang kaalaman, kakayahan, kasanayan, at upang suportahan ang paglutas ng problema sa antas ng tagapagturo. Sa kasong ito, ang sistema ay nagsasagawa ng sunud-sunod na pagsubaybay sa kawastuhan ng pag-unlad ng paglutas ng problema. Sa kaso ng pagsubaybay sa kaalaman, kakayahan, kasanayan, sinusuri ng system ang antas ng mastery ng materyal na pang-edukasyon. Ang mag-aaral ay binibigyan ng kalayaan na pumili ng bilis ng trabaho kasama ang sistema at ang landas ng pagkatuto.
I-highlight natin pangunahing mga kinakailangan sa didactic para sa mga dalubhasang sistema ng pagtuturo.
1. Isinasaalang-alang hindi lamang ang antas ng pagsasanay (mababa, katamtaman, mataas) at ang antas ng asimilasyon (pagkilala, algorithmic, heuristic, malikhain), kundi pati na rin ang mga sikolohikal na katangian at personal na kagustuhan ng mag-aaral. Halimbawa: pagpili ng operating mode, bilis ng trabaho, disenyo ng screen, mga opsyon sa interactive na pakikipag-ugnayan.
2. Pagbibigay ng pinakamataas na kalayaan sa pagpili ng sagot sa mga tanong, pati na rin ang posibilidad ng tulong o mga pahiwatig.
3. Pagsasakatuparan ng posibilidad na makakuha ng paliwanag sa pagiging angkop ng isang partikular na desisyon, pagkuha ng paliwanag sa mga aksyon ng system, at muling paggawa ng chain ng mga panuntunan na ginagamit ng system. Dapat itala at tandaan ng system ang mga error sa pangangatwiran ng user para makabalik siya sa kanila anumang oras. Dapat ma-diagnose ang mga error, at dapat na sapat ang tulong sa user sa mga error na ito.
Ang pagiging epektibo ng paggamit ng isang ekspertong sistema ng pagsasanay ay nakasalalay sa mga sumusunod na salik.
1. Ang karanasan ng isang eksperto o grupo ng mga eksperto na ang pangkalahatang kaalaman at karanasan ay nagiging batayan para sa pagpapatakbo ng system.
2. Mga teknikal na kakayahan ng mga kasangkapan sa ICT na ginagamit sa proseso ng edukasyon.
3. Mga katangian ng partikular na software.
4. Ang antas ng praktikal na pagpapatupad ng personalized na pag-aaral batay sa pagpili ng mga indibidwal na impluwensya sa pag-aaral.
Sa ilalim matalinong sistema ng pagsasanay kaugalian na ang ibig sabihin ay isang kumplikadong organisasyon, pamamaraan, impormasyon, matematika at software. Gayunpaman, ang konseptong ito ay dapat ding isama ang "tao" na bahagi ng sistemang ito, katulad ng mag-aaral at guro. Sa pagsasaalang-alang na ito, ang isang matalinong sistema ng pagtuturo ay dapat isaalang-alang bilang isang kumplikadong sistema ng human-machine na tumatakbo sa isang interactive na mode sa scheme ng student-system-teacher. Nakaugalian na itutok ang mga ganitong sistema sa isang partikular na lugar ng paksa.
Ang mga sistema ng matalinong pag-aaral ay binubuo ng dalawang bahagi: ang pangunahing bahagi, na kinabibilangan ng impormasyong pang-edukasyon (pang-edukasyon na nilalaman) at ang pantulong na bahagi, na nagpapatupad ng matalinong kontrol sa proseso ng edukasyon.
Istraktura ng matalinong sistema ng pagsasanay:
Ang pangunahing bahagi ng programa ay binubuo ng mga sumusunod na module: impormasyon, pagmomodelo, pagkalkula, kontrol. Kasama sa pangunahing bahagi ng system ang iba't ibang uri ng impormasyong pang-edukasyon: teksto, mga talahanayan, mga larawan, animation, mga video clip. Ang teksto ay maaaring maglaman ng mga aktibong window na nagbibigay-daan sa gumagamit na lumipat nang mas malalim sa screen, lumipat sa isang arbitrary na trajectory mula sa isang seksyon patungo sa isa pa, nakatuon ang kanyang pansin sa kinakailangang impormasyon, at gumawa ng arbitraryong pagpili ng pagkakasunud-sunod ng pamilyar sa impormasyon.
Module ng impormasyon may kasamang database at base ng kaalaman para sa mga layuning pang-edukasyon. Ang database ay naglalaman ng pang-edukasyon, impormasyon, impormasyon at reference na materyal, isang listahan ng mga mag-aaral, akademikong pagganap, atbp. Sa proseso ng paglikha ng isang base ng kaalaman, posibleng gamitin ang buong hanay ng mga kakayahan ng mga teknolohiya ng multimedia, hypermedia at telekomunikasyon.
SA simulator naglalaman ng mga modelo ng computer (simulation ng pagpapatakbo ng computer, visualization ng paghahatid ng data sa mga network ng computer, atbp.). Binibigyang-daan ka ng pagmomodelo ng computer na mailarawan ang iba't ibang uri ng phenomena at proseso na hindi direktang maobserbahan. Ang pagtatrabaho sa mga modelo ng computer ay nagbibigay-daan sa iyo na makabuluhang bawasan ang oras para sa paghahanda at pagsasagawa ng mga kumplikadong eksperimento, i-highlight ang pinakamahalagang bagay, at ayusin ang kawili-wiling siyentipikong pananaliksik. Ang posibilidad na paulit-ulit ang isang eksperimento nang maraming beses ay magbibigay-daan sa mga mag-aaral na magkaroon ng mga kasanayan sa pagsusuri ng mga resulta ng isang eksperimento, bumuo ng kakayahang gawing pangkalahatan ang mga resulta na nakuha at magbalangkas ng mga konklusyon Ang mag-aaral ay may pagkakataon na pag-aralan ang mga partikular na kaso batay sa mga pangkalahatang batas, o , sa kabaligtaran, bilang resulta ng pag-aaral ng mga partikular, magtatag ng pangkalahatang batas o pattern.
Module ng pagkalkula idinisenyo upang i-automate ang iba't ibang mga kalkulasyon.
Control module naglalaman ng mga tanong, gawain, at pagsasanay na idinisenyo upang kontrolin ang kaalaman ng mga mag-aaral.
Tinitiyak ng pantulong na bahagi ang "matalinong" pagpapatakbo ng system. Dito inilatag ang scheme ng pagkakasunud-sunod ng pagsasanay, mga mekanismo para sa pag-angkop ng system sa isang tiyak na bagay sa pag-aaral, at mga paraan para sa intelektwal na pagsusuri ng dami at istraktura ng kaalaman na kinakailangan para sa pag-aayos at pamamahala ng proseso ng edukasyon. Bilang karagdagan, ang pantulong na bahagi ay kinabibilangan ng isang subsystem para sa matalinong kontrol ng proseso ng edukasyon, na nagpapatupad ng isang interactive na diyalogo sa pagitan ng user at ng system; isang control at diagnostic module na nagpapahintulot sa iyo na kalkulahin at suriin ang mga parameter ng paksa ng pagsasanay upang matukoy ang mga impluwensya sa pagtuturo, ang pinakamainam na diskarte at taktika ng pagsasanay sa bawat yugto ng aralin; pagsasagawa ng pagsusuri sa antas ng kaalaman, kakayahan, kasanayan, kawastuhan ng paglutas ng iba't ibang uri ng mga problema, pagpoproseso ng istatistika ng mga resulta ng kontrol, at diagnosis ng error. Ang kontrol na tugon ng system, bilang panuntunan, ay tinutukoy ng mga sagot ng mag-aaral sa mga tanong sa pagkontrol. Ang natural na kinakailangan dito ay upang mabawasan ang pagkakaiba sa pagitan ng sagot ng mag-aaral at ang impormasyong ipinarating sa kanya. Sinusubaybayan ng system ang pag-unlad ng mga mag-aaral sa mga yugto ng aralin at ipinapakita ang impormasyong ito sa computer ng guro.
Ang guro ay nakikipagtulungan nang malapit sa system, tumatanggap ng impormasyon mula dito tungkol sa pag-unlad ng proseso ng pag-aaral, nagpapadala ng mga kahilingan at nagpapakilala ng mga pagbabago sa programa. Ang paggawa ng mga pagbabago ay posible lamang kung ang system ay bukas, pagkatapos ay dapat itong magkaroon ng isang module ng serbisyo. Ang modyul na ito ang nagpapahintulot sa guro na gawin ang mga kinakailangang pagbabago at pagdaragdag sa sistema. Ang bawat isa sa mga module ay autonomous, samakatuwid, kapag ang mga pagbabago ay ginawa sa isa sa mga module, ang nilalaman ng natitirang mga module ng pangunahing bahagi ay hindi nagbabago.
Ang isang matalinong sistema ng pagtuturo ay maaaring gamitin hindi lamang sa mga aralin, kundi pati na rin sa panahon ng independiyenteng gawain ng mga mag-aaral, sa proseso ng mga aktibidad sa pananaliksik. Dapat pansinin na ang mga sistema ng artipisyal na katalinuhan ay nailalarawan sa parehong mga disadvantages tulad ng mga sistema ng pagsasanay ng eksperto, na nauugnay sa kahirapan ng praktikal na pagpapatupad ng sistema ng indibidwalisasyon at pagkita ng kaibahan ng pagsasanay sa anyo na tipikal para sa indibidwal na pagsasanay ng isang guro ng isang tiyak na mag-aaral. Ang sitwasyong ito ay dahil sa ang katunayan na ang artificial intelligence ay malabo lamang na kahawig ng ilang mga katangian ng tao at sa anumang paraan ay hindi maaaring makilala sa katalinuhan ng tao.
I-highlight natin pangunahing bentahe ng paggamit ng isang matalinong sistema ng pagtuturo sa silid-aralan.
Guro: tumatanggap ng maaasahang data sa mga resulta ng mga aktibidad na pang-edukasyon ng bawat indibidwal na mag-aaral at ng klase sa kabuuan. Ang pagiging maaasahan ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na ang system ay nagtatala ng mga pagkakamali at kahirapan sa mga sagot ng mag-aaral, kinikilala ang pinakakaraniwang mga paghihirap at pagkakamali, nagsasaad ng mga dahilan para sa mga maling aksyon ng mag-aaral at nagpapadala ng mga naaangkop na komento at rekomendasyon sa kanyang computer; sinusuri ang mga aksyon ng mag-aaral, nagpapatupad ng malawak na hanay ng mga interbensyon sa edukasyon, bumubuo ng mga gawain depende sa antas ng intelektwal ng isang partikular na mag-aaral, ang antas ng kanyang kaalaman, kakayahan, kasanayan, katangian ng kanyang pagganyak, namamahala sa pamamahagi ng mga gawain, atbp.
Mag-aaral Sa katauhan ng gayong sistema, hindi lamang isang guro ang kanyang natatanggap, kundi isang personal na katulong sa pag-aaral ng isang tiyak na disiplina.
Ang pagiging epektibo ng matalinong sistema ng pagtuturo ay nakasalalay sa pagsunod sa ilang kundisyon:
Mga posibilidad para sa pag-iipon at paggamit ng kaalaman tungkol sa mga resulta ng pagkatuto ng bawat mag-aaral upang pumili ng mga indibidwal na impluwensya sa pag-aaral at pamahalaan ang proseso ng pagkatuto upang bumuo ng kumplikadong kaalaman at kasanayan;
Ang bisa ng pamantayan para sa pagtatasa ng antas ng kaalaman, kasanayan, kakayahan; antas ng pagsasanay (mababa, katamtaman, mataas) o antas ng karunungan ng materyal (pagkilala, algorithmic, heuristic, creative);
Posibilidad ng pag-angkop ng sistema sa mga pagbabago sa estado ng mag-aaral (ang mag-aaral ay nasa isang average na antas, ngunit sa araling ito ang kanyang kaalaman ay papalapit sa isang mataas o, sa kabaligtaran, isang mababang antas).
Ang pagpapakilala ng mga matalinong sistema ng pagtuturo sa proseso ng edukasyon ay magpapahusay sa emosyonal na pang-unawa ng impormasyong pang-edukasyon; dagdagan ang pagganyak sa pag-aaral sa pamamagitan ng posibilidad ng pagpipigil sa sarili, isang indibidwal, naiibang diskarte sa bawat mag-aaral; bumuo ng mga proseso ng nagbibigay-malay; maghanap at magsuri ng iba't ibang impormasyon; lumikha ng mga kondisyon para sa pagbuo ng mga kasanayan para sa malayang pagkuha ng kaalaman.
Ang mga ekspertong sistema ay isa sa mga pangunahing aplikasyon ng artificial intelligence. Ang artificial intelligence ay isa sa mga sangay ng computer science na tumatalakay sa mga problema ng hardware at software modeling ng mga uri ng aktibidad ng tao na itinuturing na intelektwal.
Ang mga resulta ng pananaliksik sa artipisyal na katalinuhan ay ginagamit sa mga intelligent na sistema na may kakayahang malutas ang mga malikhaing problema na kabilang sa isang tiyak na lugar ng paksa, ang kaalaman tungkol sa kung saan ay naka-imbak sa memorya (base ng kaalaman) ng system. Ang mga artificial intelligence system ay nakatuon sa paglutas ng malaking klase ng mga problema, na kinabibilangan ng tinatawag na partially structured o unstructured tasks (weakly formalizable o unformalizable tasks).
Ang mga sistema ng impormasyon na ginagamit upang malutas ang mga semi-structured na problema ay nahahati sa dalawang uri:
Paglikha ng mga ulat sa pamamahala (nagsasagawa ng pagproseso ng data: paghahanap, pag-uuri, pag-filter). Ang mga desisyon ay ginawa batay sa impormasyong nakapaloob sa mga ulat na ito.
Pagbuo ng mga posibleng alternatibong solusyon. Ang paggawa ng desisyon ay bumaba sa pagpili ng isa sa mga iminungkahing alternatibo.
Ang mga sistema ng impormasyon na bumuo ng mga alternatibong solusyon ay maaaring maging modelo o eksperto:
Ang mga sistema ng impormasyon ng modelo ay nagbibigay sa user ng mga modelo (matematika, istatistika, pananalapi, atbp.) na tumutulong na matiyak ang pagbuo at pagsusuri ng mga alternatibong solusyon.
Ang mga ekspertong sistema ng impormasyon ay nagbibigay ng pagbuo at pagtatasa ng mga posibleng alternatibo ng gumagamit sa pamamagitan ng paglikha ng mga sistema batay sa kaalaman na nakuha mula sa mga dalubhasang eksperto.
Ang mga dalubhasang sistema ay mga programa sa kompyuter na nag-iipon ng kaalaman ng mga espesyalista - mga eksperto sa mga partikular na paksa, na idinisenyo upang makakuha ng mga katanggap-tanggap na solusyon sa proseso ng pagproseso ng impormasyon. Binabago ng mga ekspertong sistema ang karanasan ng mga eksperto sa anumang partikular na larangan ng kaalaman sa anyo ng mga panuntunang heuristic at nilayon para sa konsultasyon ng mga hindi gaanong kwalipikadong espesyalista.
Alam na ang kaalaman ay umiiral sa dalawang anyo: kolektibong karanasan at personal na karanasan. Kung ang isang paksa na lugar ay kinakatawan ng kolektibong karanasan (halimbawa, mas mataas na matematika), kung gayon ang paksang ito ay hindi nangangailangan ng mga sistema ng eksperto. Kung sa isang paksang lugar ang karamihan sa kaalaman ay ang personal na karanasan ng mga dalubhasa sa mataas na antas at ang kaalamang ito ay mahina ang pagkakaayos, kung gayon ang nasabing lugar ay nangangailangan ng mga sistema ng eksperto. Ang mga modernong ekspertong sistema ay nakahanap ng malawak na aplikasyon sa lahat ng larangan ng ekonomiya.
Ang knowledge base ay ang core ng expert system. Ang paglipat mula sa data tungo sa kaalaman ay bunga ng pagbuo ng mga sistema ng impormasyon. Ang mga database ay ginagamit upang mag-imbak ng data, at ang mga base ng kaalaman ay ginagamit upang mag-imbak ng kaalaman. Ang mga database, bilang panuntunan, ay nag-iimbak ng malalaking halaga ng data na may medyo mababang halaga, habang ang mga base ng kaalaman ay nag-iimbak ng maliliit ngunit mamahaling set ng impormasyon.
Ang knowledge base ay isang kalipunan ng kaalaman na inilarawan gamit ang napiling anyo ng presentasyon nito. Ang pagpuno sa base ng kaalaman ay isa sa pinakamahirap na gawain, na nauugnay sa pagpili ng kaalaman, pormalisasyon at interpretasyon nito.
Ang sistema ng dalubhasa ay binubuo ng:
knowledge base (bilang bahagi ng working memory at rule base), na idinisenyo para sa pag-imbak ng mga paunang at intermediate na katotohanan sa working memory (tinatawag ding database) at pag-iimbak ng mga modelo at panuntunan para sa pagmamanipula ng mga modelo sa rule base
problem solver (interpreter), na nagbibigay ng pagpapatupad ng isang pagkakasunud-sunod ng mga panuntunan para sa paglutas ng isang partikular na problema batay sa mga katotohanan at panuntunan na nakaimbak sa mga database at mga base ng kaalaman
Ang subsystem ng pagpapaliwanag ay nagbibigay-daan sa gumagamit na makakuha ng mga sagot sa tanong na: "Bakit ginawa ng system ang desisyong ito?"
isang subsystem sa pagkuha ng kaalaman na idinisenyo upang parehong magdagdag ng mga bagong panuntunan sa base ng kaalaman at baguhin ang mga umiiral nang panuntunan.
user interface, isang set ng mga programa na nagpapatupad ng diyalogo ng user sa system sa yugto ng pagpasok ng impormasyon at pagkuha ng mga resulta.
Naiiba ang mga ekspertong system sa mga tradisyunal na sistema ng pagpoproseso ng data dahil kadalasang gumagamit sila ng simbolikong representasyon, simbolikong hinuha, at heuristikong paghahanap para sa mga solusyon. Para sa paglutas ng mahinang napormal o di-pormal na mga problema, ang mga neural network o neurocomputer ay mas nangangako.
Ang batayan ng mga neurocomputer ay binubuo ng mga neural network - hierarchical organized parallel connections ng adaptive elements - neurons, na tinitiyak ang pakikipag-ugnayan sa mga bagay ng totoong mundo sa parehong paraan tulad ng biological nervous system.
Ang mga malalaking tagumpay sa paggamit ng mga neural network ay nakamit sa paglikha ng mga self-learning expert system. Ang network ay na-configure, i.e. sanayin sa pamamagitan ng pagpasa sa lahat ng kilalang solusyon dito at pagkamit ng mga kinakailangang sagot sa output. Ang setup ay binubuo ng pagpili ng mga parameter ng mga neuron. Kadalasan ay gumagamit sila ng espesyal na programa sa pagsasanay na nagsasanay sa network. Pagkatapos ng pagsasanay, ang sistema ay handa na para sa operasyon.
Kung sa isang sistema ng dalubhasa ang mga tagalikha nito ay nag-pre-load ng kaalaman sa isang tiyak na anyo, kung gayon sa mga neural network ay hindi alam kahit na sa mga developer kung paano nabuo ang kaalaman sa istraktura nito sa proseso ng pag-aaral at pag-aaral sa sarili, i.e. ang network ay isang “black box”.
Ang mga neurocomputer, bilang mga artificial intelligence system, ay napaka-promising at maaaring walang katapusang pagbutihin sa kanilang pag-unlad. Sa kasalukuyan, ang mga artificial intelligence system sa anyo ng mga expert system at neural network ay malawakang ginagamit sa paglutas ng mga problema sa pananalapi at pang-ekonomiya.
"
Paksa 1. Ang EOS bilang bahagi ng masinsinang pagsasanay ng mga espesyalista.
Lecture 8. Expert learning systems.
Mga lugar ng aplikasyon ng mga ekspertong sistema sa pamamahala.
Gastos ng mga expert system.
Pag-unlad ng mga sistema ng dalubhasa.
Sa nakalipas na dalawampung taon, ang mga espesyalista sa larangan ng mga matalinong sistema ay nagsasagawa ng aktibong pananaliksik sa larangan ng paglikha at paggamit ng mga sistemang dalubhasa na inilaan para sa larangan ng edukasyon. Ang isang bagong klase ng mga sistemang dalubhasa ay lumitaw - mga sistema ng pagtuturo ng dalubhasa - ang pinaka-maaasahan na direksyon para sa pagpapabuti ng mga tool na pedagogical ng software sa direksyon ng kaalaman sa pamamaraan.
Ang expert system ay isang set ng computer software na tumutulong sa isang tao na gumawa ng matalinong mga desisyon. Ginagamit ng mga ekspertong system ang impormasyong natanggap nang maaga mula sa mga eksperto - mga taong pinakamahusay na espesyalista sa anumang larangan.
Ang mga ekspertong sistema ay dapat:
- mag-imbak ng kaalaman tungkol sa isang partikular na lugar ng paksa (mga katotohanan, paglalarawan ng mga kaganapan at pattern);
- magagawang makipag-usap sa gumagamit sa limitadong natural na wika (ibig sabihin, magtanong at maunawaan ang mga sagot);
- magkaroon ng isang hanay ng mga lohikal na tool para sa pagkuha ng bagong kaalaman, pagtukoy ng mga pattern, at pag-detect ng mga kontradiksyon;
- magdulot ng problema kapag hiniling, linawin ang pagbabalangkas nito at humanap ng solusyon;
- Ipaliwanag sa gumagamit kung paano nakuha ang solusyon.
Ito rin ay kanais-nais na ang ekspertong sistema ay magagawang:
- magbigay ng impormasyon na nagpapataas ng kumpiyansa ng user sa expert system;
- "sabihin" ang tungkol sa iyong sarili, tungkol sa iyong sariling istraktura
Ang isang sistema ng pag-aaral ng eksperto (ETS) ay isang programa na nagpapatupad ng isa o isa pang layunin ng pedagogical batay sa kaalaman ng isang dalubhasa sa isang partikular na lugar ng paksa, pag-diagnose ng pag-aaral at pamamahala ng pag-aaral, at nagpapakita rin ng pag-uugali ng mga eksperto (mga espesyalista sa paksa, metodologo, psychologist. ). Ang kadalubhasaan ng EOS ay nakasalalay sa kaalaman nito sa mga pamamaraan ng pagtuturo, salamat sa kung saan nakakatulong ito sa mga guro na magturo at matuto ang mga mag-aaral.
Ang arkitektura ng isang dalubhasang sistema ng pag-aaral ay may kasamang dalawang pangunahing bahagi: isang base ng kaalaman (isang repositoryo ng mga yunit ng kaalaman) at isang tool ng software para sa pag-access at pagproseso ng kaalaman, na binubuo ng mga mekanismo para sa pagguhit ng mga konklusyon (mga desisyon), pagkuha ng kaalaman, pagpapaliwanag ng mga resulta na nakuha, at isang matalinong interface.
Ang pagpapalitan ng data sa pagitan ng mag-aaral at ng EOS ay isinasagawa ng isang matalinong interface program na tumatanggap ng mga mensahe ng mag-aaral at nagko-convert sa kanila sa isang form ng representasyon ng base ng kaalaman at, sa kabilang banda, isinasalin ang panloob na representasyon ng resulta ng pagproseso sa format ng mag-aaral at naglalabas ng mensahe sa ang kinakailangang midyum. Ang pinakamahalagang kinakailangan para sa pag-aayos ng isang diyalogo sa pagitan ng isang mag-aaral at isang EOS ay pagiging natural, na hindi nangangahulugan ng literal na pagbabalangkas ng mga pangangailangan ng mag-aaral sa mga natural na pangungusap sa wika. Mahalaga na ang pagkakasunud-sunod ng paglutas ng problema ay nababaluktot, tumutugma sa mga ideya ng mag-aaral at isinasagawa sa mga propesyonal na termino.
Ang pagkakaroon ng binuong sistema ng mga paliwanag (SO) ay lubhang mahalaga para sa EOS na nagtatrabaho sa larangan ng edukasyon. Sa panahon ng proseso ng pag-aaral, gampanan ng naturang EOS hindi lamang ang aktibong papel ng isang "guro", kundi pati na rin ang papel ng isang reference na libro, na tumutulong sa mag-aaral na pag-aralan ang mga panloob na proseso na nagaganap sa system gamit ang pagmomodelo ng lugar ng aplikasyon. Ang isang binuo na sistema ng komunikasyon ay binubuo ng dalawang bahagi: aktibo, na kinabibilangan ng isang hanay ng mga mensahe ng impormasyon na ibinigay sa mag-aaral sa proseso ng trabaho, depende sa tiyak na landas sa paglutas ng problema, na ganap na tinutukoy ng system; passive (ang pangunahing bahagi ng SO), na nakatuon sa pagsisimula ng mga aksyon ng mag-aaral.
Ang aktibong bahagi ng CO ay isang detalyadong komento na kasama ng mga aksyon at resulta na nakuha ng system. Ang passive na bahagi ng suporta sa impormasyon ay isang qualitatively bagong uri ng suporta sa impormasyon, na likas lamang sa mga sistemang nakabatay sa kaalaman. Ang bahaging ito, bilang karagdagan sa isang binuo na sistema ng mga HELP na tinatawag ng mag-aaral, ay may mga sistema para sa pagpapaliwanag ng progreso ng paglutas ng problema. Ang sistema ng mga paliwanag sa umiiral na EOS ay ipinapatupad sa iba't ibang paraan. Ito ay maaaring: isang hanay ng mga sertipiko ng impormasyon tungkol sa estado ng system; buo o bahagyang paglalarawan ng landas na tinahak ng system kasama ang puno ng desisyon; isang listahan ng mga hypotheses na sinusuri (ang batayan para sa kanilang pagbuo at ang mga resulta ng kanilang pagsubok); isang listahan ng mga layunin na namamahala sa pagpapatakbo ng system at mga paraan upang makamit ang mga ito.
Ang isang mahalagang katangian ng isang binuo na sistema ng komunikasyon ay ang paggamit ng natural na wika ng komunikasyon sa mag-aaral. Ang malawakang paggamit ng mga sistema ng "menu" ay nagbibigay-daan hindi lamang sa pagkakaiba-iba ng impormasyon, kundi pati na rin, sa mga binuo na elektronikong sistema, upang hatulan ang antas ng kahandaan ng mag-aaral, na bumubuo ng kanyang sikolohikal na larawan.
Gayunpaman, maaaring hindi palaging interesado ang mag-aaral sa kumpletong output ng solusyon, na naglalaman ng maraming hindi kinakailangang detalye. Sa kasong ito, ang sistema ay dapat na makapili lamang ng mga pangunahing punto mula sa kadena, na isinasaalang-alang ang kanilang kahalagahan at ang antas ng kaalaman ng mag-aaral. Upang gawin ito, kinakailangan upang suportahan ang isang modelo ng kaalaman at intensyon ng mag-aaral sa base ng kaalaman. Kung ang mag-aaral ay patuloy na hindi nauunawaan ang sagot na natanggap, kung gayon ang sistema ay dapat, sa isang diyalogo batay sa suportadong modelo ng problemadong kaalaman, magturo sa kanya ng ilang mga fragment ng kaalaman, i.e. ihayag nang mas detalyado ang mga indibidwal na konsepto at dependency, kahit na ang mga detalyeng ito ay hindi direktang ginamit sa konklusyon.
Pag-uuri ng mga sistema ng pagsasanay sa computer
Ang mga kagamitan sa pagtuturo sa kompyuter ay nahahati sa:
· mga aklat-aralin sa kompyuter;
- mga kapaligirang tukoy sa domain;
- mga workshop sa laboratoryo;
- mga simulator;
- mga sistema ng kontrol sa kaalaman;
- mga sangguniang libro at database para sa mga layuning pang-edukasyon;
- mga instrumental na sistema;
- mga dalubhasang sistema ng pag-aaral.
Ang mga automated learning system (ATS) ay mga complex ng software, hardware, educational at methodological tool na nagsisiguro ng mga aktibong aktibidad sa pag-aaral. Ang ATS ay hindi lamang nagbibigay ng pagtuturo ng tiyak na kaalaman, kundi pati na rin ang pagsuri sa mga sagot ng mga mag-aaral, pagbibigay ng mga pahiwatig, ginagawang kawili-wili ang materyal na pinag-aaralan, atbp.
Ang AOS ay mga kumplikadong sistema ng human-machine na pinagsasama-sama ang ilang mga disiplina sa isa: didactics (ang mga layunin, nilalaman, mga pattern at mga prinsipyo ng pagtuturo ay siyentipikong pinatunayan); sikolohiya (ang mga katangian ng karakter at mental makeup ng mag-aaral ay isinasaalang-alang); pagmomodelo, computer graphics, atbp.
Ang pangunahing paraan ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mag-aaral at ng AOS ay diyalogo. Ang pag-uusap sa sistema ng pagsasanay ay maaaring kontrolin ng mag-aaral at ng sistema. Sa unang kaso, tinutukoy mismo ng mag-aaral ang mode ng kanyang trabaho sa AOS, na pumipili ng paraan ng pag-aaral ng materyal na tumutugma sa kanyang mga indibidwal na kakayahan. Sa pangalawang kaso, ang paraan at paraan ng pag-aaral ng materyal ay pinili ng system, na nagpapakita sa mag-aaral ng mga frame ng materyal na pang-edukasyon at mga tanong sa kanila alinsunod sa senaryo. Ipinasok ng mag-aaral ang kanyang mga sagot sa sistema, na nagbibigay-kahulugan sa kanilang kahulugan para sa sarili nito at naglalabas ng mensahe tungkol sa likas na katangian ng sagot. Depende sa antas ng kawastuhan ng sagot, o sa mga tanong ng mag-aaral, inaayos ng system ang paglulunsad ng ilang mga landas ng senaryo ng pag-aaral, pagpili ng diskarte sa pag-aaral at pag-angkop sa antas ng kaalaman ng mag-aaral.
Mga dalubhasang sistema ng pagsasanay (ETS). Nagpapatupad sila ng mga function ng pagsasanay at naglalaman ng kaalaman mula sa isang partikular na medyo makitid na lugar ng paksa. Ang EOS ay may kakayahang ipaliwanag ang diskarte at taktika para sa paglutas ng isang problema sa paksang pinag-aaralan at magbigay ng pagsubaybay sa antas ng kaalaman, kasanayan at kakayahan sa pagsusuri ng mga pagkakamali batay sa mga resulta ng pag-aaral.
Mga database ng pang-edukasyon (UBD) at mga base ng kaalaman sa edukasyon (UBZ), na nakatuon sa isang partikular na paksa. Binibigyang-daan ka ng mga UDB na lumikha ng mga set ng data para sa isang ibinigay na gawaing pang-edukasyon at piliin, pag-uri-uriin, pag-aralan at iproseso ang impormasyong nakapaloob sa mga hanay na ito. Ang UBZ, bilang panuntunan, ay naglalaman ng isang paglalarawan ng mga pangunahing konsepto ng paksa, diskarte at taktika para sa paglutas ng mga problema; isang hanay ng mga iminungkahing pagsasanay, mga halimbawa at mga problema sa lugar ng paksa, pati na rin ang isang listahan ng mga posibleng pagkakamali ng mag-aaral at impormasyon para sa pagwawasto sa mga ito; isang database na naglalaman ng isang listahan ng mga pamamaraan ng pamamaraan at mga organisasyonal na anyo ng pagsasanay.
Multimedia system. Pinapayagan ka nitong ipatupad ang masinsinang pamamaraan at anyo ng pagsasanay, dagdagan ang pagganyak sa pag-aaral sa pamamagitan ng paggamit ng mga modernong paraan ng pagproseso ng audiovisual na impormasyon, dagdagan ang antas ng emosyonal na pang-unawa ng impormasyon, at bumuo ng kakayahang magpatupad ng iba't ibang anyo ng mga independiyenteng aktibidad sa pagproseso ng impormasyon.
Ang mga sistema ng multimedia ay malawakang ginagamit upang pag-aralan ang mga proseso ng iba't ibang kalikasan batay sa kanilang pagmomodelo. Dito maaari mong gawing nakikita ang buhay ng mga elementarya na particle ng microworld, hindi nakikita ng ordinaryong mata, kapag nag-aaral ng pisika, makipag-usap nang matalinhaga at malinaw tungkol sa abstract at n-dimensional na mga mundo, malinaw na ipaliwanag kung paano gumagana ito o ang algorithm na iyon, atbp. Ang kakayahang gayahin ang isang tunay na proseso sa kulay at may tunog ay tumatagal ng pag-aaral sa isang bagong antas.
Mga sistema<Виртуальная реальность>. Ginagamit ang mga ito sa paglutas ng constructive-graphic, artistic at iba pang mga problema kung saan kinakailangan upang bumuo ng kakayahang lumikha ng mental spatial construction ng isang partikular na bagay batay sa graphical na representasyon nito; kapag nag-aaral ng stereometry at pagguhit; sa mga nakakompyuter na simulator ng mga teknolohikal na proseso, nuclear installation, aviation, dagat at land transport, kung saan kung wala ang mga device na ito sa panimula imposibleng bumuo ng mga kasanayan sa pakikipag-ugnayan ng tao sa modernong lubos na kumplikado at mapanganib na mga mekanismo at phenomena.
Mga network ng telekomunikasyon sa computer na pang-edukasyon. Pinapayagan nila ang pag-aaral ng distansya (DL) - pag-aaral sa malayo, kapag ang guro at mag-aaral ay hiwalay sa spatially at (o) sa oras, at ang proseso ng edukasyon ay isinasagawa gamit ang telekomunikasyon, pangunahin na batay sa Internet. Maraming mga tao sa parehong oras ang may pagkakataon na mapabuti ang kanilang pag-aaral sa tahanan (halimbawa, mga nasa hustong gulang na nabibigatan sa negosyo at mga alalahanin sa pamilya, mga kabataang naninirahan sa mga rural na lugar o maliliit na bayan). Ang isang tao sa anumang panahon ng kanyang buhay ay may pagkakataon na malayong makakuha ng isang bagong propesyon, pagbutihin ang kanyang mga kwalipikasyon at palawakin ang kanyang mga abot-tanaw, at sa halos anumang sentrong pang-agham o pang-edukasyon sa mundo.
Lahat ng pangunahing uri ng computer telecommunications ay ginagamit sa pang-edukasyon na kasanayan: e-mail, electronic bulletin boards, teleconferences at iba pang kakayahan sa Internet. Nagbibigay din ang DL para sa autonomous na paggamit ng mga kursong naitala sa mga video disc, CD, atbp. Nagbibigay ang computer telecommunications ng:
- ang kakayahang ma-access ang iba't ibang mga mapagkukunan ng impormasyon sa pamamagitan ng Internet at magtrabaho kasama ang impormasyong ito;
- ang posibilidad ng agarang feedback sa panahon ng pakikipag-usap sa guro o sa iba pang mga kalahok sa kurso ng pagsasanay;
- ang posibilidad ng pag-aayos ng magkasanib na mga proyekto sa telekomunikasyon, kabilang ang mga internasyonal na teleconferences, ang posibilidad ng pakikipagpalitan ng mga opinyon sa sinumang kalahok sa kursong ito, guro, mga consultant, ang posibilidad ng paghiling ng impormasyon sa anumang isyu ng interes sa pamamagitan ng mga teleconference.
- ang kakayahang magpatupad ng mga malalayong pamamaraan ng pagkamalikhain, tulad ng pakikilahok sa mga malalayong kumperensya, malayo<мозговой штурм>network creative works, comparative analysis of information on the WWW, distance research, collective educational projects, business games, workshops, virtual excursion, etc.
Hinihikayat ng collaborative work ang mga mag-aaral na maging pamilyar sa iba't ibang pananaw sa problemang pinag-aaralan, upang maghanap ng karagdagang impormasyon, at suriin ang kanilang sariling mga resulta.
Ano ang isang expert-learning system?
Ano ang 3 aspeto ng pagsubok ng ekspertong sistema?
Basahin din:
|
Sistema ng dalubhasa ay isang sistema ng kompyuter na gumagamit ng kaalaman ng isa o higit pang mga eksperto, na ipinakita sa ilang pormal na anyo, gayundin ang lohika ng paggawa ng desisyon ng isang dalubhasa ng tao sa mahirap o hindi pormal na mga gawain.
Sa isang mahirap na sitwasyon (na may kakulangan ng oras, impormasyon o karanasan), ang mga sistema ng eksperto ay may kakayahang magbigay ng kwalipikadong payo (payo, mga pahiwatig) na tumutulong sa isang espesyalista (sa aming kaso, isang guro) na gumawa ng matalinong desisyon. Ang pangunahing ideya ng mga sistemang ito ay ang paggamit ng kaalaman at karanasan ng mga highly qualified na espesyalista sa isang partikular na subject area sa mga hindi gaanong highly qualified na mga espesyalista sa parehong subject area kapag nilutas ang mga problemang lumalabas sa harap nila. Tandaan natin na ang mga bihasang metodologo ay karaniwang tinatawag na mga highly qualified na espesyalista sa pedagogy. Karaniwan, ang mga sistema ng eksperto ay nilikha sa makitid na mga lugar ng paksa.
Hindi pinapalitan ng mga ekspertong sistema ang isang espesyalista, ngunit ang kanyang tagapayo, isang intelektwal na kasosyo. Ang isang seryosong bentahe ng isang ekspertong sistema ay ang dami ng impormasyong nakaimbak sa system ay halos walang limitasyon. Kapag nakapasok na sa makina, ang kaalaman ay nakaimbak magpakailanman. Ang isang tao ay may limitadong base ng kaalaman, at kung ang data ay hindi ginagamit sa loob ng mahabang panahon, ito ay malilimutan at mawawala magpakailanman. Matapos mabuo ang mga unang teknolohiya ng pagtatasa ng eksperto at ang mga unang seryosong resulta ay nakuha sa kanilang tulong, ang mga posibilidad ng kanilang praktikal na paggamit ay labis na pinalaki. Kinakailangan na maunawaan nang tama ang mga tunay na posibilidad ng kanilang paggamit. Siyempre, hindi lahat ng umiiral na mga problema ay malulutas sa tulong ng mga pagtatasa ng eksperto. Bagama't ang tamang paggamit ng mga dalubhasang teknolohiya sa maraming mga kaso ay nananatiling ang tanging paraan upang maghanda at gumawa ng matalinong mga desisyon.
Ang mga sistema ng ekspertong pag-aaral ay may kakayahang gayahin ang gawain ng isang dalubhasa ng tao sa isang partikular na paksa. Nangyayari ito bilang mga sumusunod: sa yugto ng paglikha ng isang sistema, batay sa kaalaman ng mga eksperto sa isang partikular na lugar ng paksa, isang modelo ng mag-aaral ang nabuo, pagkatapos ay sa proseso ng paggana ng system, ang kaalaman ng mga mag-aaral ay nasuri. , ang mga pagkakamali at kahirapan sa mga sagot ay naitala. Ang mga datos tungkol sa kaalaman, kasanayan, pagkakamali, at kakayahan ng bawat mag-aaral ay ipinasok sa memorya ng computer. Sinusuri ng system ang mga resulta ng mga aktibidad na pang-edukasyon ng bawat mag-aaral, grupo o ilang grupo, at kinikilala ang pinakakaraniwang mga paghihirap at pagkakamali.
Kasama sa mga ekspertong sistema ang mga sumusunod mga subsystem: base ng kaalaman, mekanismo ng output ng impormasyon, matalinong interface at subsystem ng pagpapaliwanag. Tingnan natin ang mga subsystem na ito nang mas detalyado.
Batayan ng kaalaman sa kasong ito, naglalaman ito ng isang pormal na paglalarawan ng kaalaman ng eksperto, na ipinakita sa anyo ng isang hanay ng mga katotohanan at panuntunan.
Inference engine o solver ay isang bloke na isang programa na nagpapatupad ng pasulong o paatras na hanay ng pangangatwiran bilang pangkalahatang diskarte para sa pagbuo ng konklusyon. Ang mga dalubhasang sistema ng pag-aaral ay maaaring gamitin bilang isang paraan ng paglalahad ng kaalaman, pag-aayos ng isang diyalogo sa pagitan ng gumagamit at ng system, na may kakayahang, sa kahilingan ng gumagamit, na iharap ang kurso ng pangangatwiran kapag nilutas ang isang partikular na problema sa edukasyon sa isang form na katanggap-tanggap sa mag-aaral.
Sa pamamagitan ng paggamit matalinong interface Ang sistema ng dalubhasa ay nagtatanong sa gumagamit at ipinapakita ang mga konklusyon na ginawa, kadalasang ipinapakita ang mga ito sa simbolikong anyo.
Ang pangunahing bentahe ng mga sistema ng eksperto sa isang dalubhasa ng tao ay ang kawalan ng isang pansariling diskarte, na maaaring likas sa ilang mga eksperto. Ito ay ipinahayag, una sa lahat, sa posibilidad ng paggamit mga sistema ng pagpapaliwanag pag-unlad sa proseso ng paglutas ng problema o halimbawa. Ginagawang posible ng mga teknolohiya sa pagtatasa ng eksperto na bumuo ng mga rekomendasyon para sa mga mag-aaral at pangkalahatang data para sa mga guro. Ang data na nakuha ng system ay magpapahintulot sa mga guro na tukuyin ang mga seksyon na hindi gaanong pinagkadalubhasaan ng mga mag-aaral, pag-aralan ang mga dahilan ng hindi pagkakaunawaan sa materyal na pang-edukasyon at alisin ang mga ito.
Sa larangan ng edukasyon, ang mga ganitong sistema ay maaaring gamitin hindi lamang upang ipakita ang materyal na pang-edukasyon, kundi pati na rin upang kontrolin ang kaalaman, kakayahan, kasanayan, at upang suportahan ang paglutas ng problema sa antas ng tagapagturo. Sa kasong ito, ang sistema ay nagsasagawa ng sunud-sunod na pagsubaybay sa kawastuhan ng pag-unlad ng paglutas ng problema. Sa kaso ng pagsubaybay sa kaalaman, kakayahan, kasanayan, sinusuri ng system ang antas ng mastery ng materyal na pang-edukasyon. Ang mag-aaral ay binibigyan ng kalayaan na pumili ng bilis ng trabaho kasama ang sistema at ang landas ng pagkatuto.
I-highlight natin pangunahing mga kinakailangan sa didactic para sa mga dalubhasang sistema ng pagtuturo.
1. Isinasaalang-alang hindi lamang ang antas ng pagsasanay (mababa, katamtaman, mataas) at ang antas ng asimilasyon (pagkilala, algorithmic, heuristic, malikhain), kundi pati na rin ang mga sikolohikal na katangian at personal na kagustuhan ng mag-aaral. Halimbawa: pagpili ng operating mode, bilis ng trabaho, disenyo ng screen, mga opsyon sa interactive na pakikipag-ugnayan.
2. Pagbibigay ng pinakamataas na kalayaan sa pagpili ng sagot sa mga tanong, pati na rin ang posibilidad ng tulong o mga pahiwatig.
3. Pagsasakatuparan ng posibilidad na makakuha ng paliwanag sa pagiging angkop ng isang partikular na desisyon, pagkuha ng paliwanag sa mga aksyon ng system, at muling paggawa ng chain ng mga panuntunan na ginagamit ng system. Dapat itala at tandaan ng system ang mga error sa pangangatwiran ng user para makabalik siya sa kanila anumang oras. Dapat ma-diagnose ang mga error, at dapat na sapat ang tulong sa user sa mga error na ito.
Ang pagiging epektibo ng paggamit ng isang ekspertong sistema ng pagsasanay ay nakasalalay sa mga sumusunod na salik.
1. Ang karanasan ng isang eksperto o grupo ng mga eksperto na ang pangkalahatang kaalaman at karanasan ay nagiging batayan para sa pagpapatakbo ng system.
2. Mga teknikal na kakayahan ng mga kasangkapan sa ICT na ginagamit sa proseso ng edukasyon.
3. Mga katangian ng partikular na software.
4. Ang antas ng praktikal na pagpapatupad ng personalized na pag-aaral batay sa pagpili ng mga indibidwal na impluwensya sa pag-aaral.
Sa ilalim matalinong sistema ng pagsasanay kaugalian na ang ibig sabihin ay isang kumplikadong organisasyon, pamamaraan, impormasyon, matematika at software. Gayunpaman, ang konseptong ito ay dapat ding isama ang "tao" na bahagi ng sistemang ito, katulad ng mag-aaral at guro. Sa pagsasaalang-alang na ito, ang isang matalinong sistema ng pagtuturo ay dapat isaalang-alang bilang isang kumplikadong sistema ng human-machine na tumatakbo sa isang interactive na mode sa scheme ng student-system-teacher. Nakaugalian na itutok ang mga ganitong sistema sa isang partikular na lugar ng paksa.
Ang mga sistema ng matalinong pag-aaral ay binubuo ng dalawang bahagi: ang pangunahing bahagi, na kinabibilangan ng impormasyong pang-edukasyon (pang-edukasyon na nilalaman) at ang pantulong na bahagi, na nagpapatupad ng matalinong kontrol sa proseso ng edukasyon.
Istraktura ng matalinong sistema ng pagsasanay:
Ang pangunahing bahagi ng programa ay binubuo ng mga sumusunod na module: impormasyon, pagmomodelo, pagkalkula, kontrol. Kasama sa pangunahing bahagi ng system ang iba't ibang uri ng impormasyong pang-edukasyon: teksto, mga talahanayan, mga larawan, animation, mga video clip. Ang teksto ay maaaring maglaman ng mga aktibong window na nagbibigay-daan sa gumagamit na lumipat nang mas malalim sa screen, lumipat sa isang arbitrary na trajectory mula sa isang seksyon patungo sa isa pa, nakatuon ang kanyang pansin sa kinakailangang impormasyon, at gumawa ng arbitraryong pagpili ng pagkakasunud-sunod ng pamilyar sa impormasyon.
Module ng impormasyon may kasamang database at base ng kaalaman para sa mga layuning pang-edukasyon. Ang database ay naglalaman ng pang-edukasyon, impormasyon, impormasyon at reference na materyal, isang listahan ng mga mag-aaral, akademikong pagganap, atbp. Sa proseso ng paglikha ng isang base ng kaalaman, posibleng gamitin ang buong hanay ng mga kakayahan ng mga teknolohiya ng multimedia, hypermedia at telekomunikasyon.
SA simulator naglalaman ng mga modelo ng computer (simulation ng pagpapatakbo ng computer, visualization ng paghahatid ng data sa mga network ng computer, atbp.). Binibigyang-daan ka ng pagmomodelo ng computer na mailarawan ang iba't ibang uri ng phenomena at proseso na hindi direktang maobserbahan. Ang pagtatrabaho sa mga modelo ng computer ay nagbibigay-daan sa iyo na makabuluhang bawasan ang oras para sa paghahanda at pagsasagawa ng mga kumplikadong eksperimento, i-highlight ang pinakamahalagang bagay, at ayusin ang kawili-wiling siyentipikong pananaliksik. Ang posibilidad na paulit-ulit ang isang eksperimento nang maraming beses ay magbibigay-daan sa mga mag-aaral na magkaroon ng mga kasanayan sa pagsusuri ng mga resulta ng isang eksperimento, bumuo ng kakayahang gawing pangkalahatan ang mga resulta na nakuha at magbalangkas ng mga konklusyon Ang mag-aaral ay may pagkakataon na pag-aralan ang mga partikular na kaso batay sa mga pangkalahatang batas, o , sa kabaligtaran, bilang resulta ng pag-aaral ng mga partikular, magtatag ng pangkalahatang batas o pattern.
Module ng pagkalkula idinisenyo upang i-automate ang iba't ibang mga kalkulasyon.
Control module naglalaman ng mga tanong, gawain, at pagsasanay na idinisenyo upang kontrolin ang kaalaman ng mga mag-aaral.
Tinitiyak ng pantulong na bahagi ang "matalinong" pagpapatakbo ng system. Dito inilatag ang scheme ng pagkakasunud-sunod ng pagsasanay, mga mekanismo para sa pag-angkop ng system sa isang tiyak na bagay sa pag-aaral, at mga paraan para sa intelektwal na pagsusuri ng dami at istraktura ng kaalaman na kinakailangan para sa pag-aayos at pamamahala ng proseso ng edukasyon. Bilang karagdagan, ang pantulong na bahagi ay kinabibilangan ng isang subsystem para sa matalinong kontrol ng proseso ng edukasyon, na nagpapatupad ng isang interactive na diyalogo sa pagitan ng user at ng system; isang control at diagnostic module na nagpapahintulot sa iyo na kalkulahin at suriin ang mga parameter ng paksa ng pagsasanay upang matukoy ang mga impluwensya sa pagtuturo, ang pinakamainam na diskarte at taktika ng pagsasanay sa bawat yugto ng aralin; pagsasagawa ng pagsusuri sa antas ng kaalaman, kakayahan, kasanayan, kawastuhan ng paglutas ng iba't ibang uri ng mga problema, pagpoproseso ng istatistika ng mga resulta ng kontrol, at diagnosis ng error. Ang kontrol na tugon ng system, bilang panuntunan, ay tinutukoy ng mga sagot ng mag-aaral sa mga tanong sa pagkontrol. Ang natural na kinakailangan dito ay upang mabawasan ang pagkakaiba sa pagitan ng sagot ng mag-aaral at ang impormasyong ipinarating sa kanya. Sinusubaybayan ng system ang pag-unlad ng mga mag-aaral sa mga yugto ng aralin at ipinapakita ang impormasyong ito sa computer ng guro.
Ang guro ay nakikipagtulungan nang malapit sa system, tumatanggap ng impormasyon mula dito tungkol sa pag-unlad ng proseso ng pag-aaral, nagpapadala ng mga kahilingan at nagpapakilala ng mga pagbabago sa programa. Ang paggawa ng mga pagbabago ay posible lamang kung ang system ay bukas, pagkatapos ay dapat itong magkaroon ng isang module ng serbisyo. Ang modyul na ito ang nagpapahintulot sa guro na gawin ang mga kinakailangang pagbabago at pagdaragdag sa sistema. Ang bawat isa sa mga module ay autonomous, samakatuwid, kapag ang mga pagbabago ay ginawa sa isa sa mga module, ang nilalaman ng natitirang mga module ng pangunahing bahagi ay hindi nagbabago.
Ang isang matalinong sistema ng pagtuturo ay maaaring gamitin hindi lamang sa mga aralin, kundi pati na rin sa panahon ng independiyenteng gawain ng mga mag-aaral, sa proseso ng mga aktibidad sa pananaliksik. Dapat pansinin na ang mga sistema ng artipisyal na katalinuhan ay nailalarawan sa parehong mga disadvantages tulad ng mga sistema ng pagsasanay ng eksperto, na nauugnay sa kahirapan ng praktikal na pagpapatupad ng sistema ng indibidwalisasyon at pagkita ng kaibahan ng pagsasanay sa anyo na tipikal para sa indibidwal na pagsasanay ng isang guro ng isang tiyak na mag-aaral. Ang sitwasyong ito ay dahil sa ang katunayan na ang artificial intelligence ay malabo lamang na kahawig ng ilang mga katangian ng tao at sa anumang paraan ay hindi maaaring makilala sa katalinuhan ng tao.
I-highlight natin pangunahing bentahe ng paggamit ng isang matalinong sistema ng pagtuturo sa silid-aralan.
Guro: tumatanggap ng maaasahang data sa mga resulta ng mga aktibidad na pang-edukasyon ng bawat indibidwal na mag-aaral at ng klase sa kabuuan. Ang pagiging maaasahan ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na ang system ay nagtatala ng mga pagkakamali at kahirapan sa mga sagot ng mag-aaral, kinikilala ang pinakakaraniwang mga paghihirap at pagkakamali, nagsasaad ng mga dahilan para sa mga maling aksyon ng mag-aaral at nagpapadala ng mga naaangkop na komento at rekomendasyon sa kanyang computer; sinusuri ang mga aksyon ng mag-aaral, nagpapatupad ng malawak na hanay ng mga interbensyon sa edukasyon, bumubuo ng mga gawain depende sa antas ng intelektwal ng isang partikular na mag-aaral, ang antas ng kanyang kaalaman, kakayahan, kasanayan, katangian ng kanyang pagganyak, namamahala sa pamamahagi ng mga gawain, atbp.
Mag-aaral Sa katauhan ng gayong sistema, hindi lamang isang guro ang kanyang natatanggap, kundi isang personal na katulong sa pag-aaral ng isang tiyak na disiplina.
Ang pagiging epektibo ng matalinong sistema ng pagtuturo ay nakasalalay sa pagsunod sa ilang kundisyon:
Mga posibilidad para sa pag-iipon at paggamit ng kaalaman tungkol sa mga resulta ng pagkatuto ng bawat mag-aaral upang pumili ng mga indibidwal na impluwensya sa pag-aaral at pamahalaan ang proseso ng pagkatuto upang bumuo ng kumplikadong kaalaman at kasanayan;
Ang bisa ng pamantayan para sa pagtatasa ng antas ng kaalaman, kasanayan, kakayahan; antas ng pagsasanay (mababa, katamtaman, mataas) o antas ng karunungan ng materyal (pagkilala, algorithmic, heuristic, creative);
Posibilidad ng pag-angkop ng sistema sa mga pagbabago sa estado ng mag-aaral (ang mag-aaral ay nasa isang average na antas, ngunit sa araling ito ang kanyang kaalaman ay papalapit sa isang mataas o, sa kabaligtaran, isang mababang antas).
Ang pagpapakilala ng mga matalinong sistema ng pagtuturo sa proseso ng edukasyon ay magpapahusay sa emosyonal na pang-unawa ng impormasyong pang-edukasyon; dagdagan ang pagganyak sa pag-aaral sa pamamagitan ng posibilidad ng pagpipigil sa sarili, isang indibidwal, naiibang diskarte sa bawat mag-aaral; bumuo ng mga proseso ng nagbibigay-malay; maghanap at magsuri ng iba't ibang impormasyon; lumikha ng mga kondisyon para sa pagbuo ng mga kasanayan para sa malayang pagkuha ng kaalaman.
Ang mga ekspertong sistema ay isa sa mga pangunahing aplikasyon ng artificial intelligence. Ang artificial intelligence ay isa sa mga sangay ng computer science na tumatalakay sa mga problema ng hardware at software modeling ng mga uri ng aktibidad ng tao na itinuturing na intelektwal.
Ang mga resulta ng pananaliksik sa artipisyal na katalinuhan ay ginagamit sa mga intelligent na sistema na may kakayahang malutas ang mga malikhaing problema na kabilang sa isang tiyak na lugar ng paksa, ang kaalaman tungkol sa kung saan ay naka-imbak sa memorya (base ng kaalaman) ng system. Ang mga artificial intelligence system ay nakatuon sa paglutas ng malaking klase ng mga problema, na kinabibilangan ng tinatawag na partially structured o unstructured tasks (weakly formalizable o unformalizable tasks).
Ang mga sistema ng impormasyon na ginagamit upang malutas ang mga semi-structured na problema ay nahahati sa dalawang uri:
Paglikha ng mga ulat sa pamamahala (nagsasagawa ng pagproseso ng data: paghahanap, pag-uuri, pag-filter). Ang mga desisyon ay ginawa batay sa impormasyong nakapaloob sa mga ulat na ito.
Pagbuo ng mga posibleng alternatibong solusyon. Ang paggawa ng desisyon ay bumaba sa pagpili ng isa sa mga iminungkahing alternatibo.
Ang mga sistema ng impormasyon na bumuo ng mga alternatibong solusyon ay maaaring maging modelo o eksperto:
Ang mga sistema ng impormasyon ng modelo ay nagbibigay sa user ng mga modelo (matematika, istatistika, pananalapi, atbp.) na tumutulong na matiyak ang pagbuo at pagsusuri ng mga alternatibong solusyon.
Ang mga ekspertong sistema ng impormasyon ay nagbibigay ng pagbuo at pagtatasa ng mga posibleng alternatibo ng gumagamit sa pamamagitan ng paglikha ng mga sistema batay sa kaalaman na nakuha mula sa mga dalubhasang eksperto.
Ang mga dalubhasang sistema ay mga programa sa kompyuter na nag-iipon ng kaalaman ng mga espesyalista - mga eksperto sa mga partikular na paksa, na idinisenyo upang makakuha ng mga katanggap-tanggap na solusyon sa proseso ng pagproseso ng impormasyon. Binabago ng mga ekspertong sistema ang karanasan ng mga eksperto sa anumang partikular na larangan ng kaalaman sa anyo ng mga panuntunang heuristic at nilayon para sa konsultasyon ng mga hindi gaanong kwalipikadong espesyalista.
Alam na ang kaalaman ay umiiral sa dalawang anyo: kolektibong karanasan at personal na karanasan. Kung ang isang paksa na lugar ay kinakatawan ng kolektibong karanasan (halimbawa, mas mataas na matematika), kung gayon ang paksang ito ay hindi nangangailangan ng mga sistema ng eksperto. Kung sa isang paksang lugar ang karamihan sa kaalaman ay ang personal na karanasan ng mga dalubhasa sa mataas na antas at ang kaalamang ito ay mahina ang pagkakaayos, kung gayon ang nasabing lugar ay nangangailangan ng mga sistema ng eksperto. Ang mga modernong ekspertong sistema ay nakahanap ng malawak na aplikasyon sa lahat ng larangan ng ekonomiya.
Ang knowledge base ay ang core ng expert system. Ang paglipat mula sa data tungo sa kaalaman ay bunga ng pagbuo ng mga sistema ng impormasyon. Ang mga database ay ginagamit upang mag-imbak ng data, at ang mga base ng kaalaman ay ginagamit upang mag-imbak ng kaalaman. Ang mga database, bilang panuntunan, ay nag-iimbak ng malalaking halaga ng data na may medyo mababang halaga, habang ang mga base ng kaalaman ay nag-iimbak ng maliliit ngunit mamahaling set ng impormasyon.
Ang knowledge base ay isang kalipunan ng kaalaman na inilarawan gamit ang napiling anyo ng presentasyon nito. Ang pagpuno sa base ng kaalaman ay isa sa pinakamahirap na gawain, na nauugnay sa pagpili ng kaalaman, pormalisasyon at interpretasyon nito.
Ang sistema ng dalubhasa ay binubuo ng:
knowledge base (bilang bahagi ng working memory at rule base), na idinisenyo para sa pag-imbak ng mga paunang at intermediate na katotohanan sa working memory (tinatawag ding database) at pag-iimbak ng mga modelo at panuntunan para sa pagmamanipula ng mga modelo sa rule base
problem solver (interpreter), na nagbibigay ng pagpapatupad ng isang pagkakasunud-sunod ng mga panuntunan para sa paglutas ng isang partikular na problema batay sa mga katotohanan at panuntunan na nakaimbak sa mga database at mga base ng kaalaman
Ang subsystem ng pagpapaliwanag ay nagbibigay-daan sa gumagamit na makakuha ng mga sagot sa tanong na: "Bakit ginawa ng system ang desisyong ito?"
isang subsystem sa pagkuha ng kaalaman na idinisenyo upang parehong magdagdag ng mga bagong panuntunan sa base ng kaalaman at baguhin ang mga umiiral nang panuntunan.
user interface, isang set ng mga programa na nagpapatupad ng diyalogo ng user sa system sa yugto ng pagpasok ng impormasyon at pagkuha ng mga resulta.
Naiiba ang mga ekspertong system sa mga tradisyunal na sistema ng pagpoproseso ng data dahil kadalasang gumagamit sila ng simbolikong representasyon, simbolikong hinuha, at heuristikong paghahanap para sa mga solusyon. Para sa paglutas ng mahinang napormal o di-pormal na mga problema, ang mga neural network o neurocomputer ay mas nangangako.
Ang batayan ng mga neurocomputer ay binubuo ng mga neural network - hierarchical organized parallel connections ng adaptive elements - neurons, na tinitiyak ang pakikipag-ugnayan sa mga bagay ng totoong mundo sa parehong paraan tulad ng biological nervous system.
Ang mga malalaking tagumpay sa paggamit ng mga neural network ay nakamit sa paglikha ng mga self-learning expert system. Ang network ay na-configure, i.e. sanayin sa pamamagitan ng pagpasa sa lahat ng kilalang solusyon dito at pagkamit ng mga kinakailangang sagot sa output. Ang setup ay binubuo ng pagpili ng mga parameter ng mga neuron. Kadalasan ay gumagamit sila ng espesyal na programa sa pagsasanay na nagsasanay sa network. Pagkatapos ng pagsasanay, ang sistema ay handa na para sa operasyon.
Kung sa isang sistema ng dalubhasa ang mga tagalikha nito ay nag-pre-load ng kaalaman sa isang tiyak na anyo, kung gayon sa mga neural network ay hindi alam kahit na sa mga developer kung paano nabuo ang kaalaman sa istraktura nito sa proseso ng pag-aaral at pag-aaral sa sarili, i.e. ang network ay isang “black box”.
Ang mga neurocomputer, bilang mga artificial intelligence system, ay napaka-promising at maaaring walang katapusang pagbutihin sa kanilang pag-unlad. Sa kasalukuyan, ang mga artificial intelligence system sa anyo ng mga expert system at neural network ay malawakang ginagamit sa paglutas ng mga problema sa pananalapi at pang-ekonomiya.
| " |
Paksa 1. Ang EOS bilang bahagi ng masinsinang pagsasanay ng mga espesyalista.
Lecture 8. Expert learning systems.
Mga lugar ng aplikasyon ng mga ekspertong sistema sa pamamahala.
Gastos ng mga expert system.
Pag-unlad ng mga sistema ng dalubhasa.
Sa nakalipas na dalawampung taon, ang mga espesyalista sa larangan ng mga matalinong sistema ay nagsasagawa ng aktibong pananaliksik sa larangan ng paglikha at paggamit ng mga sistemang dalubhasa na inilaan para sa larangan ng edukasyon. Ang isang bagong klase ng mga sistemang dalubhasa ay lumitaw - mga sistema ng pagtuturo ng dalubhasa - ang pinaka-maaasahan na direksyon para sa pagpapabuti ng mga tool na pedagogical ng software sa direksyon ng kaalaman sa pamamaraan.
Ang expert system ay isang set ng computer software na tumutulong sa isang tao na gumawa ng matalinong mga desisyon. Ginagamit ng mga ekspertong system ang impormasyong natanggap nang maaga mula sa mga eksperto - mga taong pinakamahusay na espesyalista sa anumang larangan.
Ang mga ekspertong sistema ay dapat:
- mag-imbak ng kaalaman tungkol sa isang partikular na lugar ng paksa (mga katotohanan, paglalarawan ng mga kaganapan at pattern);
- magagawang makipag-usap sa gumagamit sa limitadong natural na wika (ibig sabihin, magtanong at maunawaan ang mga sagot);
- magkaroon ng isang hanay ng mga lohikal na tool para sa pagkuha ng bagong kaalaman, pagtukoy ng mga pattern, at pag-detect ng mga kontradiksyon;
- magdulot ng problema kapag hiniling, linawin ang pagbabalangkas nito at humanap ng solusyon;
- Ipaliwanag sa gumagamit kung paano nakuha ang solusyon.
Ito rin ay kanais-nais na ang ekspertong sistema ay magagawang:
- magbigay ng impormasyon na nagpapataas ng kumpiyansa ng user sa expert system;
- "sabihin" ang tungkol sa iyong sarili, tungkol sa iyong sariling istraktura
Ang isang sistema ng pag-aaral ng eksperto (ETS) ay isang programa na nagpapatupad ng isa o isa pang layunin ng pedagogical batay sa kaalaman ng isang dalubhasa sa isang partikular na lugar ng paksa, pag-diagnose ng pag-aaral at pamamahala ng pag-aaral, at nagpapakita rin ng pag-uugali ng mga eksperto (mga espesyalista sa paksa, metodologo, psychologist. ). Ang kadalubhasaan ng EOS ay nakasalalay sa kaalaman nito sa mga pamamaraan ng pagtuturo, salamat sa kung saan nakakatulong ito sa mga guro na magturo at matuto ang mga mag-aaral.
Ang arkitektura ng isang dalubhasang sistema ng pag-aaral ay may kasamang dalawang pangunahing bahagi: isang base ng kaalaman (isang repositoryo ng mga yunit ng kaalaman) at isang tool ng software para sa pag-access at pagproseso ng kaalaman, na binubuo ng mga mekanismo para sa pagguhit ng mga konklusyon (mga desisyon), pagkuha ng kaalaman, pagpapaliwanag ng mga resulta na nakuha, at isang matalinong interface.
Ang pagpapalitan ng data sa pagitan ng mag-aaral at ng EOS ay isinasagawa ng isang matalinong interface program na tumatanggap ng mga mensahe ng mag-aaral at nagko-convert sa kanila sa isang form ng representasyon ng base ng kaalaman at, sa kabilang banda, isinasalin ang panloob na representasyon ng resulta ng pagproseso sa format ng mag-aaral at naglalabas ng mensahe sa ang kinakailangang midyum. Ang pinakamahalagang kinakailangan para sa pag-aayos ng isang diyalogo sa pagitan ng isang mag-aaral at isang EOS ay pagiging natural, na hindi nangangahulugan ng literal na pagbabalangkas ng mga pangangailangan ng mag-aaral sa mga natural na pangungusap sa wika. Mahalaga na ang pagkakasunud-sunod ng paglutas ng problema ay nababaluktot, tumutugma sa mga ideya ng mag-aaral at isinasagawa sa mga propesyonal na termino.
Ang pagkakaroon ng binuong sistema ng mga paliwanag (SO) ay lubhang mahalaga para sa EOS na nagtatrabaho sa larangan ng edukasyon. Sa panahon ng proseso ng pag-aaral, gampanan ng naturang EOS hindi lamang ang aktibong papel ng isang "guro", kundi pati na rin ang papel ng isang reference na libro, na tumutulong sa mag-aaral na pag-aralan ang mga panloob na proseso na nagaganap sa system gamit ang pagmomodelo ng lugar ng aplikasyon. Ang isang binuo na sistema ng komunikasyon ay binubuo ng dalawang bahagi: aktibo, na kinabibilangan ng isang hanay ng mga mensahe ng impormasyon na ibinigay sa mag-aaral sa proseso ng trabaho, depende sa tiyak na landas sa paglutas ng problema, na ganap na tinutukoy ng system; passive (ang pangunahing bahagi ng SO), na nakatuon sa pagsisimula ng mga aksyon ng mag-aaral.
Ang aktibong bahagi ng CO ay isang detalyadong komento na kasama ng mga aksyon at resulta na nakuha ng system. Ang passive na bahagi ng suporta sa impormasyon ay isang qualitatively bagong uri ng suporta sa impormasyon, na likas lamang sa mga sistemang nakabatay sa kaalaman. Ang bahaging ito, bilang karagdagan sa isang binuo na sistema ng mga HELP na tinatawag ng mag-aaral, ay may mga sistema para sa pagpapaliwanag ng progreso ng paglutas ng problema. Ang sistema ng mga paliwanag sa umiiral na EOS ay ipinapatupad sa iba't ibang paraan. Ito ay maaaring: isang hanay ng mga sertipiko ng impormasyon tungkol sa estado ng system; buo o bahagyang paglalarawan ng landas na tinahak ng system kasama ang puno ng desisyon; isang listahan ng mga hypotheses na sinusuri (ang batayan para sa kanilang pagbuo at ang mga resulta ng kanilang pagsubok); isang listahan ng mga layunin na namamahala sa pagpapatakbo ng system at mga paraan upang makamit ang mga ito.
Ang isang mahalagang katangian ng isang binuo na sistema ng komunikasyon ay ang paggamit ng natural na wika ng komunikasyon sa mag-aaral. Ang malawakang paggamit ng mga sistema ng "menu" ay nagbibigay-daan hindi lamang sa pagkakaiba-iba ng impormasyon, kundi pati na rin, sa mga binuo na elektronikong sistema, upang hatulan ang antas ng kahandaan ng mag-aaral, na bumubuo ng kanyang sikolohikal na larawan.
Gayunpaman, maaaring hindi palaging interesado ang mag-aaral sa kumpletong output ng solusyon, na naglalaman ng maraming hindi kinakailangang detalye. Sa kasong ito, ang sistema ay dapat na makapili lamang ng mga pangunahing punto mula sa kadena, na isinasaalang-alang ang kanilang kahalagahan at ang antas ng kaalaman ng mag-aaral. Upang gawin ito, kinakailangan upang suportahan ang isang modelo ng kaalaman at intensyon ng mag-aaral sa base ng kaalaman. Kung ang mag-aaral ay patuloy na hindi nauunawaan ang sagot na natanggap, kung gayon ang sistema ay dapat, sa isang diyalogo batay sa suportadong modelo ng problemadong kaalaman, magturo sa kanya ng ilang mga fragment ng kaalaman, i.e. ihayag nang mas detalyado ang mga indibidwal na konsepto at dependency, kahit na ang mga detalyeng ito ay hindi direktang ginamit sa konklusyon.
Pag-uuri ng mga sistema ng pagsasanay sa computer
Ang mga kagamitan sa pagtuturo sa kompyuter ay nahahati sa:
· mga aklat-aralin sa kompyuter;
- mga kapaligirang tukoy sa domain;
- mga workshop sa laboratoryo;
- mga simulator;
- mga sistema ng kontrol sa kaalaman;
- mga sangguniang libro at database para sa mga layuning pang-edukasyon;
- mga instrumental na sistema;
- mga dalubhasang sistema ng pag-aaral.
Ang mga automated learning system (ATS) ay mga complex ng software, hardware, educational at methodological tool na nagsisiguro ng mga aktibong aktibidad sa pag-aaral. Ang ATS ay hindi lamang nagbibigay ng pagtuturo ng tiyak na kaalaman, kundi pati na rin ang pagsuri sa mga sagot ng mga mag-aaral, pagbibigay ng mga pahiwatig, ginagawang kawili-wili ang materyal na pinag-aaralan, atbp.
Ang AOS ay mga kumplikadong sistema ng human-machine na pinagsasama-sama ang ilang mga disiplina sa isa: didactics (ang mga layunin, nilalaman, mga pattern at mga prinsipyo ng pagtuturo ay siyentipikong pinatunayan); sikolohiya (ang mga katangian ng karakter at mental makeup ng mag-aaral ay isinasaalang-alang); pagmomodelo, computer graphics, atbp.
Ang pangunahing paraan ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mag-aaral at ng AOS ay diyalogo. Ang pag-uusap sa sistema ng pagsasanay ay maaaring kontrolin ng mag-aaral at ng sistema. Sa unang kaso, tinutukoy mismo ng mag-aaral ang mode ng kanyang trabaho sa AOS, na pumipili ng paraan ng pag-aaral ng materyal na tumutugma sa kanyang mga indibidwal na kakayahan. Sa pangalawang kaso, ang paraan at paraan ng pag-aaral ng materyal ay pinili ng system, na nagpapakita sa mag-aaral ng mga frame ng materyal na pang-edukasyon at mga tanong sa kanila alinsunod sa senaryo. Ipinasok ng mag-aaral ang kanyang mga sagot sa sistema, na nagbibigay-kahulugan sa kanilang kahulugan para sa sarili nito at naglalabas ng mensahe tungkol sa likas na katangian ng sagot. Depende sa antas ng kawastuhan ng sagot, o sa mga tanong ng mag-aaral, inaayos ng system ang paglulunsad ng ilang mga landas ng senaryo ng pag-aaral, pagpili ng diskarte sa pag-aaral at pag-angkop sa antas ng kaalaman ng mag-aaral.
Mga dalubhasang sistema ng pagsasanay (ETS). Nagpapatupad sila ng mga function ng pagsasanay at naglalaman ng kaalaman mula sa isang partikular na medyo makitid na lugar ng paksa. Ang EOS ay may kakayahang ipaliwanag ang diskarte at taktika para sa paglutas ng isang problema sa paksang pinag-aaralan at magbigay ng pagsubaybay sa antas ng kaalaman, kasanayan at kakayahan sa pagsusuri ng mga pagkakamali batay sa mga resulta ng pag-aaral.
Mga database ng pang-edukasyon (UBD) at mga base ng kaalaman sa edukasyon (UBZ), na nakatuon sa isang partikular na paksa. Binibigyang-daan ka ng mga UDB na lumikha ng mga set ng data para sa isang ibinigay na gawaing pang-edukasyon at piliin, pag-uri-uriin, pag-aralan at iproseso ang impormasyong nakapaloob sa mga hanay na ito. Ang UBZ, bilang panuntunan, ay naglalaman ng isang paglalarawan ng mga pangunahing konsepto ng paksa, diskarte at taktika para sa paglutas ng mga problema; isang hanay ng mga iminungkahing pagsasanay, mga halimbawa at mga problema sa lugar ng paksa, pati na rin ang isang listahan ng mga posibleng pagkakamali ng mag-aaral at impormasyon para sa pagwawasto sa mga ito; isang database na naglalaman ng isang listahan ng mga pamamaraan ng pamamaraan at mga organisasyonal na anyo ng pagsasanay.
Multimedia system. Pinapayagan ka nitong ipatupad ang masinsinang pamamaraan at anyo ng pagsasanay, dagdagan ang pagganyak sa pag-aaral sa pamamagitan ng paggamit ng mga modernong paraan ng pagproseso ng audiovisual na impormasyon, dagdagan ang antas ng emosyonal na pang-unawa ng impormasyon, at bumuo ng kakayahang magpatupad ng iba't ibang anyo ng mga independiyenteng aktibidad sa pagproseso ng impormasyon.
Ang mga sistema ng multimedia ay malawakang ginagamit upang pag-aralan ang mga proseso ng iba't ibang kalikasan batay sa kanilang pagmomodelo. Dito maaari mong gawing nakikita ang buhay ng mga elementarya na particle ng microworld, hindi nakikita ng ordinaryong mata, kapag nag-aaral ng pisika, makipag-usap nang matalinhaga at malinaw tungkol sa abstract at n-dimensional na mga mundo, malinaw na ipaliwanag kung paano gumagana ito o ang algorithm na iyon, atbp. Ang kakayahang gayahin ang isang tunay na proseso sa kulay at may tunog ay tumatagal ng pag-aaral sa isang bagong antas.
Mga sistema<Виртуальная реальность>. Ginagamit ang mga ito sa paglutas ng constructive-graphic, artistic at iba pang mga problema kung saan kinakailangan upang bumuo ng kakayahang lumikha ng mental spatial construction ng isang partikular na bagay batay sa graphical na representasyon nito; kapag nag-aaral ng stereometry at pagguhit; sa mga nakakompyuter na simulator ng mga teknolohikal na proseso, nuclear installation, aviation, dagat at land transport, kung saan kung wala ang mga device na ito sa panimula imposibleng bumuo ng mga kasanayan sa pakikipag-ugnayan ng tao sa modernong lubos na kumplikado at mapanganib na mga mekanismo at phenomena.
Mga network ng telekomunikasyon sa computer na pang-edukasyon. Pinapayagan nila ang pag-aaral ng distansya (DL) - pag-aaral sa malayo, kapag ang guro at mag-aaral ay hiwalay sa spatially at (o) sa oras, at ang proseso ng edukasyon ay isinasagawa gamit ang telekomunikasyon, pangunahin na batay sa Internet. Maraming mga tao sa parehong oras ang may pagkakataon na mapabuti ang kanilang pag-aaral sa tahanan (halimbawa, mga nasa hustong gulang na nabibigatan sa negosyo at mga alalahanin sa pamilya, mga kabataang naninirahan sa mga rural na lugar o maliliit na bayan). Ang isang tao sa anumang panahon ng kanyang buhay ay may pagkakataon na malayong makakuha ng isang bagong propesyon, pagbutihin ang kanyang mga kwalipikasyon at palawakin ang kanyang mga abot-tanaw, at sa halos anumang sentrong pang-agham o pang-edukasyon sa mundo.
Lahat ng pangunahing uri ng computer telecommunications ay ginagamit sa pang-edukasyon na kasanayan: e-mail, electronic bulletin boards, teleconferences at iba pang kakayahan sa Internet. Nagbibigay din ang DL para sa autonomous na paggamit ng mga kursong naitala sa mga video disc, CD, atbp. Nagbibigay ang computer telecommunications ng:
- ang kakayahang ma-access ang iba't ibang mga mapagkukunan ng impormasyon sa pamamagitan ng Internet at magtrabaho kasama ang impormasyong ito;
- ang posibilidad ng agarang feedback sa panahon ng pakikipag-usap sa guro o sa iba pang mga kalahok sa kurso ng pagsasanay;
- ang posibilidad ng pag-aayos ng magkasanib na mga proyekto sa telekomunikasyon, kabilang ang mga internasyonal na teleconferences, ang posibilidad ng pakikipagpalitan ng mga opinyon sa sinumang kalahok sa kursong ito, guro, mga consultant, ang posibilidad ng paghiling ng impormasyon sa anumang isyu ng interes sa pamamagitan ng mga teleconference.
- ang kakayahang magpatupad ng mga malalayong pamamaraan ng pagkamalikhain, tulad ng pakikilahok sa mga malalayong kumperensya, malayo<мозговой штурм>network creative works, comparative analysis of information on the WWW, distance research, collective educational projects, business games, workshops, virtual excursion, etc.
Hinihikayat ng collaborative work ang mga mag-aaral na maging pamilyar sa iba't ibang pananaw sa problemang pinag-aaralan, upang maghanap ng karagdagang impormasyon, at suriin ang kanilang sariling mga resulta.
