Językoznawstwo teoretyczne i stosowane na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym. Lista pracowników Katedry Lingwistyki Teoretycznej i Stosowanej. Z historii katedry

Forma studiów: pełen etat

Czas trwania szkolenia: 4 lata

Kwalifikacja po ukończeniu szkolenia: Licencjat z lingwistyki

Nauczono się języków:

  • angielski (pierwszy język wymagany do nauki),
  • Francuski, niemiecki, hiszpański, chiński, włoski (drugi język obowiązkowy do wyboru przez studenta od I roku I semestru).
  • trzeci język obcy od 3. roku
  • Możliwe są również przedmioty do wyboru w innych językach.

Informacja o liczbie miejsc budżetowych uzyskiwana jest przed rozpoczęciem naboru na dany rok.

Wyniki egzaminu Unified State Examment z następujących dyscyplin są uznawane za egzaminy wstępne:

  • Historia
  • Język rosyjski
  • Język obcy (egzamin profilowy)

Absolwent będzie mógł wykonywać działalność zawodową w organizacjach edukacyjnych, akademickich, publicznych, politycznych, przemysłowych i badawczych działających w dziedzinie zapewnienia komunikacji międzykulturowej w różnych dziedzinach zawodowych (w tym w zakresie przetwarzania tekstów rosyjskojęzycznych i obcojęzycznych do celów produkcyjnych i praktycznych), z zakresu badania językowego mowy mówionej i tekstów pisanych w dowolnym języku dla celów produkcyjnych i praktycznych. Ponadto absolwent będzie potrafił wykonywać czynności zawodowe w zakresie kształcenia, szkolenia i oceny jakości efektów uczenia się, wyszukiwania informacji oraz działań organizacyjnych i zarządczych.

Program nauczania przewiduje obowiązkową naukę trzech języków obcych, a także nie tylko praktyczną naukę pierwszego i drugiego języka obcego, ale także prowadzenie warsztatów z kultury porozumiewania się słownego w dwóch językach obcych. Studenci uczą się przeprowadzania lingwistycznej analizy tekstu, studiują teorię informacji i systemy zarządzania bazami danych, a także technologie kognitywne w lingwistyce stosowanej. Ponadto w programie nauczania studenci mogą wybrać, w zależności od indywidualnej ścieżki edukacyjnej, którą budują, takie dyscypliny jak automatyczne przetwarzanie tekstu, informatyka w językoznawstwie, teoria i praktyka tłumaczenia maszynowego, zarządzanie projektami, projektowanie stron internetowych, psycholingwistyka, metody stosowane w językoznawstwie itp.

WAŻNY! Student wybiera konkretną ścieżkę edukacyjną (profil) na II roku (I semestrze) studiów z dalszym zapisem wybranego profilu w dyplomie licencjata. Studia na kierunkach specjalnych rozpoczynają się w drugim semestrze drugiego roku.

Na pierwszym roku wszyscy studenci realizują program ogólny (podstawowy) dla wszystkich profili na kierunku 45.03.02 Lingwistyka w zakresie komunikacji biznesowej i zawodowej oraz informatyki.

Dyscypliny akademickie (obowiązkowe)

  • Filozofia
  • Historia
  • Historia Rosji
  • Język rosyjski i kultura mowy
  • Starożytne języki i kultury
  • Kulturoznawstwo
  • Technologie informacyjne w językoznawstwie
  • Informatyka
  • Metody matematyczne w językoznawstwie
  • Technologie kognitywne w językoznawstwie
  • Teoria informacji
  • Zautomatyzowane systemy tłumaczeniowe (w tym bazy danych)
  • Podstawy językoznawstwa
  • Praktyczny kurs pierwszego języka obcego
  • Praktyczny kurs drugiego języka obcego
  • Teoria pierwszego języka obcego
  • Podstawy teorii komunikacji międzykulturowej
  • Warsztaty z komunikacji międzykulturowej (pierwszy język obcy)
  • Warsztaty z komunikacji międzykulturowej (drugi język obcy)
  • Podstawy zarządzania
  • Zarządzanie międzykulturowe
  • Podstawy językoznawstwa teoretycznego i stosowanego
  • Porównawcze studia kulturowe

Dyscypliny do wyboru przez studenta

  • Teoria i praktyka tłumaczeniowa
  • Badania regionalne kraju, którego uczy się drugi język
  • Zarządzanie projektami
  • Marketing
  • Podstawy informacyjnego i analitycznego przetwarzania dokumentów
  • Psycholingwistyka
  • Kurs języka angielskiego w biznesie
  • Podstawy zagranicznej działalności gospodarczej
  • Psychologia polityczna
  • Globalizacja i regionalizacja gospodarki światowej

Lingwistyka stosowana to kierunek językoznawstwa badający metody rozwiązywania praktycznych problemów związanych z użyciem języka. Lingwistyka stosowana to dziedzina językoznawstwa badająca metody rozwiązywania praktycznych problemów związanych z optymalizacją użycia języka. Lingwistyka stosowana nie tylko opiera się na dorobku ogólnej teorii językoznawstwa, ale także wpływa na jej rozwój, gdyż rozwiązywanie problemów praktycznych wymaga zwykle specjalnych badań, co stanowi główną treść lingwistyki stosowanej. Jako dyscyplina naukowa lingwistyka stosowana istnieje od drugiej połowy XX wieku. Jej zakres wyznaczają potrzeby praktyki. Główne kierunki lingwistyki stosowanej: utrwalanie i przechowywanie informacji mowy - tworzenie alfabetów i pism, pisownia, praktyczna transkrypcja i transliteracja (głównie w odniesieniu do nazw geograficznych i własnych), tworzenie języków informacyjnych; przekazywanie informacji mowy - teoria przekładu (głównie naukowo-technicznego), tworzenie systemów automatycznego tłumaczenia; automatyczne rozpoznawanie i synteza mowy, teoria nauczania języka obcego, pedagogika głuchoniemych (nauczanie języka głuchoniemych) i pedagogika języka migowego (nauczanie języka niewidomych głuchoniemych), teoria zrozumiałości mowy ( w celu optymalizacji transmisji mowy w kanałach komunikacyjnych); automatyzacja aktywności intelektualnej związanej z użyciem języka - tworzenie systemów sztucznej inteligencji (zautomatyzowanych) systemów wyszukiwania informacji, systemów automatycznego notowania i abstrakcji informacji; zastosowanie języka w medycynie - neurolingwistyka (patologia mowy, afazja jako metoda diagnozowania uszkodzeń mózgu) itp.; wykorzystanie języka jako środka masowej komunikacji - planowanie języka (w krajach o populacji wielojęzycznej), konstrukcja języka, normalizacja języka (gramatyki i słowniki normatywne, ortografia, ujednolicenie terminologii; ctematonimika - badanie znaków towarowych); tworzenie międzynarodowych języków sztucznych, lingwistyka terenowa (opis języków niezbadanych), badanie wpływu języka na zachowanie człowieka (analiza treści, lingwistyczna teoria reklamy, propagandy itp.). Lingwistyka stosowana to działalność polegająca na stosowaniu wiedzy naukowej o strukturze i funkcjonowaniu języka w pozajęzykowych dyscyplinach naukowych oraz w różnych obszarach praktycznej działalności człowieka, a także teoretyczne rozumienie tych działań. lingwistyka lingwistyka myśląca mowa odbiorca

Cele i metody. Z funkcjonalnego punktu widzenia lingwistykę stosowaną można zdefiniować jako dyscyplinę akademicką, w której celowo bada się i rozwija sposoby optymalizacji różnych obszarów funkcjonowania systemu językowego. Obszary zastosowań wiedzy językowej można podzielić ze względu na funkcje języka. Dyscypliny takie jak teoria tłumaczenia, tłumaczenie maszynowe, teoria i praktyka nauczania języków rodzimych i obcych, teoria i praktyka systemów wyszukiwania informacji, tworzenie informacji i języków sztucznych oraz teoria kodowania przyczyniają się do optymalizacji funkcji komunikacyjnej. Dla optymalizacji społecznej funkcji języka – w ramach funkcji komunikacyjnej – istotne są badania z zakresu socjolingwistyki (w szczególności badania i uzasadniania polityki językowej), ortografii i ortografii, teorii wpływu oraz lingwistyki politycznej. Optymalizację funkcji epistemologicznej ułatwiają leksykografia (w tym komputerowa), badania z zakresu terminologii i terminografii, lingwistyka korpusowa i terenowa. Wreszcie badania z zakresu lingwistyki komputerowej, „kryminologii językowej”, psycholingwistyki itp. służą optymalizacji funkcji poznawczych.

Każda konkretna dyscyplina stosowana ma swoją własną unikalny zestaw metod.

Przed językoznawstwem opisowym stoi zadanie opisu faktów językowych. Na pierwszym planie jest metoda klasyfikacji, tj. identyfikując siatkę parametrów, która pozwala nam uwzględnić wszystkie istotne właściwości struktur językowych. Lingwistyka teoretyczna sama określa, które właściwości języka są istotne, a które nie. Modele pojęciowe języka tworzone w językoznawstwie teoretycznym nie tylko opisują zaobserwowane fakty, ale także je wyjaśniają.

Posługuje się także lingwistyką stosowaną metoda klasyfikacji i metoda modelowania. W lingwistyce stosowanej szeroko rozpowszechnione jest podejście kognitywne zwane „podejściem inżynierskim”. W postawie tej główną wartością nie jest wiedza o tym, „jak jest naprawdę”, ale rozwiązanie konkretnego problemu, w konkretnym przypadku – spełnienie wymagań „klienta” realizującego własne cele.

Wspólną cechą metod lingwistyki stosowanej jest ich skupienie na stworzeniu modelu danego obszaru problemowego, który odzwierciedla tylko te właściwości, które są niezbędne do rozwiązania konkretnego problemu praktycznego.

Ogólnie rzecz biorąc, modele aplikacji skupiają się na określonych podjęzykach, a nie na całym języku; często wymagają większego stopnia sformalizowania; stosowane modele wykorzystują wiedzę o języku selektywnie; stosowane modele nie rozróżniają właściwych aspektów językowych i pozajęzykowych semantyki wyrażeń językowych; modele aplikacyjne nie nakładają znaczących ograniczeń na narzędzie modelowania.

Główne działy i kierunki językoznawstwa stosowanego

W centrum uwagi leksykografia znaleziono metody tworzenia słowników. W centrum jej zainteresowań znajdują się sposoby organizacji hasła słownikowego, struktura słowników oraz technologia ich tworzenia.

Współczesna leksykografia znacznie rozszerzyła i wzmocniła swoje narzędzia o technologie komputerowe służące do tworzenia i obsługi słowników. Ten obszar lingwistyki stosowanej nazywany jest leksykografią komputerową.

Przedmiot badań i opisu terminografia to terminologia, która koreluje w szerokim znaczeniu z obszarem wszelkich terminów języka naturalnego, a w wąskim - z terminami określonej dyscypliny naukowej lub szczególnego obszaru praktycznej działalności człowieka. Słowniki terminologiczne są jednym z rezultatów terminografii.

Językoznawstwo korpusowe opracowuje ogólne zasady budowy korpusów danych językowych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii komputerowych. Oprócz samej konstrukcji korpusów danych, lingwistyka korpusowa zajmuje się tworzeniem narzędzi komputerowych przeznaczonych do ich przetwarzania. Szczególnym przypadkiem korpusu danych jest korpus tekstowy. Jednostką tych ostatnich są teksty lub dość znaczące ich fragmenty. Wśród korpusów tekstowych wyróżniają się „korpory badawcze” i „korpory ilustracyjne”. Te pierwsze przeznaczone są przede wszystkim do badania różnych aspektów funkcjonowania systemu językowego; są one konstruowane przed przeprowadzeniem jakichkolwiek badań. Korpusy ilustracyjne powstają po badaniach naukowych: ich celem jest nie tyle rozpoznanie nowych faktów, ile potwierdzenie i uzasadnienie już uzyskanych wyników. Drugie ważne rozróżnienie dotyczy obudów dynamicznych (monitorowych) i statycznych. Początkowo korpusy tekstowe tworzono jako formacje statyczne, odzwierciedlające pewien wycinek czasu systemu językowego. Jednak znaczna część zadań czysto językowych i nie tylko językowych wymaga rozpoznania historycznych zmian w funkcjonowaniu zjawisk językowych. W tym celu opracowano specjalną technologię budowy i obsługi dynamicznego korpusu tekstowego.

Pod pojęciem „ lingwistyka komputerowa„zwykle odnosi się do szerokiego obszaru zastosowania narzędzi komputerowych - programów, technologii komputerowych do organizowania i przetwarzania danych - do modelowania funkcjonowania języka w określonych warunkach, sytuacjach, obszarach problemowych, a także zakresu stosowania modeli komputerowych języka w językoznawstwie i dyscyplinach pokrewnych. Do kompetencji lingwistyki komputerowej zalicza się także tłumaczenie maszynowe.

Termin „ lingwistyka ilościowa„charakteryzuje interdyscyplinarny kierunek badań stosowanych, w których ilościowe lub statystyczne metody analizy są wykorzystywane jako główne narzędzie do badania języka i mowy. W centrum uwagi psycholingwistyka to procesy wytwarzania i percepcji mowy oraz nabywania języka przez dziecko.

  • 1.4. Technologie hipertekstowe do prezentacji tekstu
  • § 2. Stosowane aspekty językoznawstwa ilościowego
  • 2.1. Problemy językoznawstwa ilościowego z punktu widzenia teoretycznego i stosowanego
  • 2.2. Główne obszary zastosowań strukturalno-probabilistycznego modelu języka
  • 2.3. Autoryzacja tekstu: przykład badania
  • § 3. Psycholingwistyka jako zastosowanie językoznawstwa
  • Rozdział 3 Optymalizacja epistemicznej funkcji języka §1. Leksykografia
  • 1.1. Z historii słownictwa
  • 1.2. Podstawowe parametry typologii słowników
  • 1.3. Główne elementy strukturalne słownika
  • 1.4. Główne elementy strukturalne (strefy) hasła słownikowego
  • 1. Oś czasu
  • 1,5. Leksykografia komputerowa
  • § 2. Terminologia i terminografia
  • 2.1. Wstępne koncepcje
  • 2.2. Najważniejsze obszary działalności w zakresie terminologii i terminografii
  • 2.3. Instytucjonalny aspekt terminologii i terminografii
  • 2.4. Terminologia językowa jako specjalny system terminów*
  • 2.5. Światy terminologii językowej
  • Terminy semiotyki19"
  • Warunki pragmatyczne
  • Terminy teorii dialogu, terminy teorii komunikacji mowy
  • Terminy analizy logicznej języka naturalnego
  • Terminy lingwistyki stosowanej
  • Terminy teorii aktów mowy
  • Warunki dotyczące sztucznej inteligencji
  • Terminy z zakresu kognitywistyki
  • 2.6. Terminografia językowa
  • § 3. Lingwistyka korpusowa
  • 3.1. Materiał językowy w badaniach językoznawczych
  • 3.2. Podstawowe pojęcia lingwistyki korpusowej
  • 3.3. Wymagania wobec korpusu tekstowego z punktu widzenia użytkownika
  • 3.4. Doświadczenie w tworzeniu korpusów tekstowych
  • 3.5. Wniosek
  • Rozdział 4 Optymalizacja funkcjonowania języka jako środka przekazywania informacji § 1. Tłumaczenie jako stosowana dyscyplina językowa*
  • 1.1. Językowe i pozajęzykowe aspekty tłumaczenia
  • 1.2. Rodzaje tłumaczeń
  • 1.3. Tłumaczenie „naturalne”: problemy językowe
  • 1.4. Tłumaczenie maszynowe
  • § 2. Teoria i metodologia nauczania języków obcych*
  • 2.1. Metoda gramatyczno-tłumaczalna w nauczaniu języków obcych
  • 2.2. Metoda bezpośrednia nauczania języka obcego
  • 2.3. Audiolingwalne i audiowizualne metody nauczania języków obcych
  • 2.4. Komunikacyjne podejście do nauczania języków obcych
  • §3. Optymalizacja komunikacji z komputerami: systemy przetwarzania języka naturalnego
  • §4. Teoria i praktyka systemów wyszukiwania informacji
  • 4.1. Podstawowe pojęcia wyszukiwania informacji
  • 4.2. Rodzaje systemów wyszukiwania informacji
  • 4.3. Języki wyszukiwania informacji
  • Rozdział 5 Optymalizacja społecznej funkcji języka, funkcjonowanie języka jako środka oddziaływania § 1. Lingwistyka a funkcjonowanie państwa
  • § 2. Językowe aspekty teorii wpływu: językowe mechanizmy zmiennej interpretacji rzeczywistości*
  • 2.1. Przedmiot teorii wpływu i jej geneza
  • 2.3. Typologia językowych mechanizmów oddziaływania na świadomość
  • 2.4. Językowe aspekty teorii argumentacji
  • 2.5. Językowe mechanizmy zmiennej interpretacji rzeczywistości w argumentacji: przykład analizy
  • § 3. Mechanizmy zmiennej interpretacji rzeczywistości w programowaniu neurolingwistycznym
  • 3.1. Programowanie neurolingwistyczne – efektywna praktyka jako teoria
  • 3.2. NLP jako metoda psychoterapeutyczna
  • 3.3. Postulaty NLP w odniesieniu do języka: spojrzenie lingwisty
  • 3.4. Rola mechanizmów językowych w zmiennej interpretacji rzeczywistości w NLP
  • §4. Językoznawstwo polityczne
  • 4.1. Przedmiot i zadania językoznawstwa politycznego
  • 4.2. Metodologia analizy treści
  • 4.3. Przykłady zastosowania technik analizy treści
  • 4.4. Technika mapowania poznawczego
  • Rozdział 6 Lingwistyka stosowana i teoretyczna: problemy wzajemnego oddziaływania § 1. Zestaw narzędzi lingwistyki stosowanej w teorii językoznawstwa
  • 1.1. Tradycyjne problemy semantyki leksykalnej z punktu widzenia podejścia poznawczego*
  • 1.2. Heurystyka semantyki językowej
  • 1.3. Wniosek
  • § 2. Refleksja teorii lingwistyki w językoznawstwie stosowanym
  • 2.1. Podstawowe opozycje teoretyczne w językoznawstwie stosowanym
  • 2.2. Filologiczne metody analizy tekstu jako heurystyki w budowie systemów sztucznej inteligencji*
  • Aktualne problemy językoznawstwa stosowanego
  • Lista skrótów
  • Literatura
  • Wydania słownikowe
  • Rozdział 6 Lingwistyka stosowana i teoretyczna: problemy wzajemnego oddziaływania § 1. Zestaw narzędzi lingwistyki stosowanej w teorii językoznawstwa

    Historię rozwoju językoznawstwa można opisać jako zmianę paradygmatów naukowych, z których każdy charakteryzuje się między innymi określonym zestawem heurystyk – wstępnych wyobrażeń o przedmiocie badań i akceptowalnych sposobach jego badania (modelowania) .

    Oczywiście na przestrzeni czasu mogą współistnieć różne paradygmaty, w takim przypadku warto mówić o mniej lub bardziej odrębnych trendach. Obecny okres rozwoju językoznawstwa charakteryzuje się poważnym wpływem na teorię językową lingwistyki stosowanej. Wiele teorii współczesnego językoznawstwa, które znacząco zmieniły oblicze tradycyjnego językoznawstwa, powstało w związku z rozwiązywaniem problemów czysto stosowanych. Odnosi się to w pełni do gramatyki generatywnej Chomsky’ego oraz do modelu „Znaczenie” ▪ tekstu rozwiniętego w językoznawstwie rosyjskim, a także do szeregu innych dziedzin językoznawstwa kognitywnego. V. A. Zvegincew w niedawno wydanej książce podsumowującej przemyślenia tego naukowca na temat języka i roli lingwistyki stosowanej w teorii językoznawstwa napisał: „(...) lingwistyka stosowana jest poligonem empirycznym, na którym spotykają się zarówno hipotezy szczegółowe, jak i globalne teorie te są sprawdzoną konstrukcją. (...) wyniki uzyskiwane z takich badań są cenne nie tylko dla lingwistyki stosowanej, ale także dla lingwistyki w ogóle. Wynika z tego, że nie można odmówić lingwistyce stosowanej prawa do zabierania głosu w rozwiązywaniu ogólnych zagadnień teoretycznych językoznawstwa” [Zvegintsev 1996, s. 222].

    Główne czynniki wpływu lingwistyki stosowanej można sformułować w postaci czterech nurtów, które wyłoniły się podczas tworzenia nowych teorii językowych:

    Formalizacja metajęzyka językoznawstwa teoretycznego;

    Zmiana zasad weryfikacji wyników naukowych, objawiająca się orientacją na rzeczywisty, rzekomy lub hipotetyczny eksperyment komputerowy;

    Modyfikacja idei wyjaśniania w językoznawstwie;

    Przejście od klasyfikacji, prostego opisu do budowy komputerowych i/lub formalnych modeli funkcjonowania języka.

    1.1. Tradycyjne problemy semantyki leksykalnej z punktu widzenia podejścia poznawczego*

    Jednym z efektów oddziaływania lingwistyki stosowanej (a zwłaszcza prac w zakresie lingwistycznych aspektów tworzenia systemów sztucznej inteligencji) jest pojawienie się i powszechny rozwój lingwistyki kognitywnej. Stąd upowszechnienie się terminów „lingwistyka kognitywna”, „semantyka kognitywna”, „gramatyka kognitywna” itp. Paradoks polega na tym, że paradygmat kognitywny w językoznawstwie, przywracając zaufanie lingwistów do kategorii pojęciowych, skierował teorię lingwistyczną w stronę językoznawstwa tradycyjnego.

    To prawda, że ​​powrót do tradycji nastąpił na nowym poziomie: do pojęciowego modelowania wielu cech funkcjonowania znaczenia słów i zdań zaczęto wykorzystywać kategorie teorii wiedzy - aparat ram i scenariuszy. Okazało się, że rozproszenie semantyki słowa, skutki neutralizacji znaczeń, polisemia i osobliwości interakcji niektórych predykatów z negacją można w sposób naturalny wyjaśnić, jeśli weźmiemy pod uwagę, że samo znaczenie językowe to tylko wierzchołek góra lodowa struktur wiedzy. Przetwarzanie struktur wiedzy – zmienianie ich, integrowanie ze sobą, generowanie nowych struktur można uznać za analogię procesów intelektualnych (rozumienie, rozwiązywanie problemów, myślenie, poznanie).

    Rozwój językoznawstwa kognitywnego w byłym ZSRR datuje się na początek lat 80-tych.

    Pojawienie się tego nurtu łączono z jednej strony z wpływem koncepcji zachodnich (por. prace R. Schenka, J. Lakoffa, C. Fillmore’a, W. Chafe’a, L. Talmy’ego), z drugiej strony, zostało to zdeterminowane zniszczeniem ideologii strukturalizmu.

    Jak na całym świecie, metody kognitywne w językoznawstwie rosyjskim były i są stosowane nie tylko w semantyce językowej, ale także w typologii syntaktycznej [Kibrik 1992] i analizie dyskursu (w tym dyskursu politycznego [Parshin 1996], patrz także poprzedni rozdział). Sięgnięcie do kategorii poznawczych pozwala na umieszczenie tradycyjnych problemów semantyki – na przykład (quasi-)synonimii i polisemii – w zupełnie innym kontekście teoretycznym. W szczególności możemy wyróżnić dwa zasadniczo różne rodzaje quasi-synonimii: słowa o zbliżonym znaczeniu, ujęte w jedną ramę (quasi-synonimia single-frame) oraz słowa podobne semantycznie z różnych ram*Punkty 1.1.-1.3. opierają się na [Baranov, Dobrovolsky 1997]. są językowymi ucieleśnieniami jednej ramy KOMUNIKACJI WERBALNEJ, która obejmuje przedziały uczestników, tematy, czas trwania, ruchy komunikacyjne uczestników, zmianę ról uczestników itp. Różnice dotyczą w szczególności wyglądu dodatkowego slotu – por. znajduje to odzwierciedlenie w kompatybilności rozmowa telefoniczna jeśli to niemożliwe *rozmowa telefoniczna: semantyka słowa Sięgnięcie do kategorii poznawczych pozwala na umieszczenie tradycyjnych problemów semantyki – na przykład (quasi-)synonimii i polisemii – w zupełnie innym kontekście teoretycznym. W szczególności możemy wyróżnić dwa zasadniczo różne rodzaje quasi-synonimii: słowa o zbliżonym znaczeniu, ujęte w jedną ramę (quasi-synonimia single-frame) oraz słowa podobne semantycznie z różnych ram dopuszcza obecność w ramce KOMUNIKACJI WERBALNEJ szczeliny „technicznych środków przekazywania komunikatu”, oraz opierają się na [Baranov, Dobrovolsky 1997].- nie 2) .

    Przykładem quasi-synonimii międzyramkowej są słowa kraj*Punkty 1.1.-1.3. państwo. Słowo państwo- jak w pierwszym (funkcje państwa), i w drugim znaczeniu (państwa europejskie), jest ucieleśnieniem ramki POWER, oraz kraj- ramka SPACJA. Dlatego też można znaleźć całkiem sporo kontekstów, w których ich wymiana jest niepożądana lub po prostu niemożliwa, por. wyjechać do innego kraju I? udać się do innego stanu, stanu prawnego*Punkty 1.1.-1.3. *kraj legalny, kraje nieznane I? nieznane stany, chronione przez państwo*Punkty 1.1.-1.3. *chroniony przez kraj, państwo rosyjskie*Punkty 1.1.-1.3. *Kraj rosyjski, przedsiębiorstwo jest zadłużone wobec państwa*Punkty 1.1.-1.3. *firma ma dług wobec kraju, państwa Izrael*Punkty 1.1.-1.3. *kraj Izrael, obce kraje I? obce kraje. Na przykład w tym drugim przypadku przymiotnik zagraniczny wyraźnie aktualizuje ideę przestrzeni, obcą semantyce tego słowa państwo 3) . Jeśli przymiotnik po prostu wskazuje na ideę „inny”, wówczas kombinacja jest całkiem do przyjęcia, por. obce państwa. W zdaniu młodych państw Azji i Afryki przymiotnik młody wskazuje na niedawne pojawienie się formacji władzy i połączenie? M młodych krajów Azji i Afryki jest wątpliwe, gdyż implikuje pojawienie się nowych przestrzeni. Interesujący jest także kontrast między frazami bogaty kraj*Punkty 1.1.-1.3. bogate państwo taj wspaniały kraj*Punkty 1.1.-1.3. świetny stan: przymiotnik bogaty związane przede wszystkim z warunkami naturalnymi, produkcją, finansami itp. Dlatego bogate państwo rzadziej spotykany i używany przede wszystkim w odniesieniu do stanu skarbu państwa, budżetu itp. Przymiotnik Świetnie w kombinacji świetny stan związane z władzą polityczną i militarną oraz wspaniały kraj- z dużą przestrzenią,

    1) śr. analiza angielskich słów Charlesa Fillmore'a grunt I wybrzeże, a także identyfikację dwóch typów negacji – wewnątrzramkowej i międzyramkowej [Fillmore 1988].

    2) Informacje na temat pewnych różnic semantycznych pomiędzy omawianymi słowami można znaleźć w [Apresyan i in. 1995].

    3) Chociaż istnieje całkowity zakaz łączenia obce kraje nie, zgodność potwierdza zauważoną różnicę semantyczną. W korpusie współczesnego dziennikarstwa rosyjskiego (21 milionów użycia słów) znajdują się 33 wystąpienia tego wyrażenia obce kraje/obce państwo istnieje 133 zastosowań tego wyrażenia obce kraje/obcy kraj.

    Poślubić naturalność wyrazu Kanada to wspaniały kraj i wątpliwość propozycji? Kanada to wspaniały kraj. Należy jednak zaznaczyć, że przymiotnik Świetnie ma tendencję do łączenia z rzeczownikiem quasi-synonimicznym moc, co wymaga specjalnego omówienia.

    Wymiana stwierdza NA kraj wyglądałoby dziwnie w następującym kontekście:

    (1) Czy w naszej piłce nie jest tak przez wiele lat, że ludzie, którzy szczerze tego życzyli dobrze i wydawało się, że wszystko rozumieją, znosili fundamentalną niereformowalność Systemu, utwierdzając się w przekonaniu, że rzetelnie wykonują swoją pracę i są nie odpowiadają za innych?

    Inni mieli na myśli nie tylko kolegów z warsztatu piłkarskiego, ale także stan „robotników i chłopów” oraz ustrój polityczny.

    [Moskiewski Komsomolec] Rozmieszczenie kraj robotników i chłopów w zasadzie jest to całkiem dopuszczalne, ale oznacza coś w rodzaju „przestrzeni, w której żyje wielu robotników i chłopów”, co kłóci się z tym kontekstem, por. elementy kontekstu niereformowalność Systemu, systemu politycznego,

    wskazując raczej ramę MOCY. Podobnie rozszerzenie metaforyczne, takie jak * zarządzać maszyną kraju w normalnym miejscu zarządzać mechanizmem państwa. Wynika to z europejskiej tradycji kulturowej. Ponieważ ramka POWER leży u podstaw semantyki tego słowa państwo, a MOC w rozumieniu europejskim często porównywana jest z ideą MECHANIZMU, jest to metafora mechanizm państwowy okazuje się całkiem trafne. Z drugiej strony PRZESTRZEŃ trudno interpretować jako MECHANIZM – przynajmniej w ramach idei europejskich. Można to wytłumaczyć dwoma czynnikami: po pierwsze, faktem, że PRZESTRZEŃ nie jest artefaktem, nie stworzonym przez ludzi, jest „naturalna”, a nie społeczna, a po drugie, tym, że jest wyraźnie niedyskretna. Stąd niedopuszczalność powyższego sformułowania

    *zarządzać maszynami w kraju. stwierdza NA Istnieje wiele kontekstów, które w zasadzie pozwalają na wymianę kraj, niemniej jednak taka zamiana nie jest całkowicie naturalna, por. państw Azji Środkowej i trochę niefortunne Kraje Azji Środkowej Kraje Bliskiego Wschodu, kraje Ameryki Łacińskiej, kraje Azji i Afryki. Można to przypisać dziwactwu usus. Różnice te można jednak wyjaśnić konstrukcją słów opisaną powyżej kraj*Punkty 1.1.-1.3. państwo do różnych struktur poznawczych. W takich przypadkach? Kraje Azji Środkowej

    należy podkreślić ideę MOCY. Faktem jest, że republiki Azji Centralnej nigdy nie były postrzegane przez zwykłych użytkowników języka rosyjskiego jako odrębne podmioty państwowe 4), dlatego wymagane jest komunikacyjne „podkreślanie” idei statusu państwa, por. (2):

    (2) Tylko przy pomocy Interpolu zidentyfikowano i zatrzymano dwa gangi działające w państwach Azji Środkowej.

    (Moskiewski Komsomolec] i trochę niefortunne Można przypuszczać, że z biegiem czasu, gdy status państwowy Kazachstanu, Uzbekistanu i Tadżykistanu się zaznajomi, wówczas sformułowanie

    będzie postrzegane jako całkowicie normalne. Różnice koncepcyjne pomiędzy*Punkty 1.1.-1.3. kraj państwo państwo*Punkty 1.1.-1.3. kraj przejawiają się także w tym, że stwierdza są personifikowane na różne sposoby. Uosobienie opiera się na jego rozumieniu jako osoby szczególnej, por. kraj kontrola państwa nad dystrybucją zasobów; państwo postanowiło uhonorować pracowników szoku Orderem Honoru; nie możesz obserwować stanu bramki; państwo żyje według innej zasady. Możliwości personifikacji słowa kraj ograniczone standardowym transferem metonimicznym „przestrzeń – ludzie zamieszkujący tę przestrzeń”, por. obudź się, ogromny kraju; cały kraj z zapartym tchem obserwował wybory prezydenckie; cały kraj powstał do walki itp. W tym przypadku ? jest konceptualizowany nie jako jedna osoba, ale jako wiele osób, na co wskazuje częsta obecność zaimka kwantyfikatora

    Wszystko. państwo i rozróżnij je w kontekstach takich jak (3). Trudno tu mówić o realizacji jednego z dwóch znaczeń tego słowa Wynika to z europejskiej tradycji kulturowej. Ponieważ ramka POWER leży u podstaw semantyki tego słowa co można przedstawić na przykład w ten sposób: „1) główna organizacja polityczna społeczeństwa, która zajmuje się jego zarządzaniem, ochroną jego struktury ekonomiczno-społecznej; 2) kraj pod kontrolą organizacji politycznej chroniącej jego strukturę gospodarczą i społeczną” [Ozhegov, Shvedova 1992]. Prościej – i bardziej teoretycznie poprawne – jest opisanie tych przykładów jako kontekstów

    4) Fakt, że na terytorium wielu byłych republik radzieckich tego regionu istniały starożytne imperia z wielowiekową tradycją państwowości, nie jest decydujący, gdyż w tym przypadku mówimy o naiwnej świadomości.

    neutralizacja znaczeń. Wymaga to stosowania metajęzyka opartego na kategorii wiedzy, co pozwala na łatwe różnicowanie stopnia ich specyfiki.

    (3) Księżna Diana, urocza żona następcy tronu angielskiego, księcia Karola, przybywa do Moskwy 15 czerwca... do pracy.

    Inni mieli na myśli nie tylko kolegów z warsztatu piłkarskiego, ale także stan „robotników i chłopów” oraz ustrój polityczny.

    To robotnicy wzywają ją do wizyty w stolicy Rosji, choć księżniczka nie ma prawa reprezentować interesów swojego państwa, nie spotka się ani z prezydentem, ani z premierem rządu i nie będzie składać żadnych oświadczeń prasa...

    Tradycyjna leksykografia, nastawiona na analizę składową, zawsze wymaga przypisania każdemu kontekstowi jednego z wybranych znaczeń, co w przypadku neutralizacji okazuje się przemocą wobec języka. Co więcej, z teoretycznego punktu widzenia, idea neutralizacji znaczenia jest wspierana przez tradycje fonologii i morfologii (por. neutralizacja opozycji fonologicznych i morfologicznych). Lingwistyka (lingwistyka, lingwistyka)

    jest nauką o naturalnym języku ludzkim w ogóle i o wszystkich językach świata jako ich poszczególnych przedstawicielach.

    Przedmiotem lingwistyki stosowanej jest zastosowanie teorii lingwistyki do rozwiązywania praktycznych problemów w dyscyplinach pozajęzykowych i językoznawczych.

    Lingwistyka stosowana to także informatyka, obliczenia i inżynieria. Lingwistyka stosowana to teoria nauczania języków (w rozumieniu za granicą).

    Główne zadania PrL.

    1. Poprawa komunikacji. W tym celu stworzono język literacki.

    2. Przełamanie bariery wielojęzyczności.

    Tłumacze

    Tworzenie sztucznego języka (Esperanto, Ido), tworzone są jego własne warianty.

    Tworzenie tłumaczeń maszynowych.

    4. Zadania poznawcze polegają na korzystaniu z wiedzy. Jak ludzie zdobywają wiedzę, w jakiej formie ją przechowują, jak ją przekształcają.

    Językoznawstwo stosowane powstało w połowie XX wieku. Połowa XX wieku – aktywne korzystanie z komputerów.

    Stopniowo teoria lingwistyki zaczyna być wykorzystywana do rozwiązywania problemów poznawczych za pomocą komputera. Maszyna rozumie tekst i potrafi wyciągnąć wnioski, które można zastosować w praktyce.

    Problemy: trzeba stworzyć indeksowanie maszynowe - indeksować dokumenty, wyodrębniać je (jest to jedna z form kontekstualizacji), tworzyć automatyczne wyszukiwanie.

    Metody PRL.

    1. Matematyka (teoria mnogości, prawdopodobieństwo, konwentoryka).

    2. Metoda modelowania.

    Model musi mieć inną podstawę fizyczną

    Model jest zawsze idealny, tj. nie bierze pod uwagę wielu szczegółów, drobiazgów, nieistotnych aspektów obiektu

    Model musi być wyjaśniający (objaśniający)

    Model musi być heurystyczny, tj. powinien przyczynić się do odkrycia nowego

    Model musi być funkcjonalny, musi przekazywać działania i funkcje obiektu.

    Metoda symulacji stosowane w przypadkach, gdy bezpośrednie badanie obiektu modelującego jest w ten czy inny sposób trudne - na przykład ludzkie myślenie i język we wszystkich jego przejawach.

    Jeśli utworzony model powtarza zachowanie obiektu modelującego, czyli informacje wejściowe i wyjściowe modelu powtarzają podobne informacje obiektu modelującego, to model funkcjonuje dobrze i adekwatnie. W tym przypadku teoria modelowania umożliwia przeniesienie cech struktury modelu na sam obiekt. Jest to ważne stanowisko teoretyczne, które pozwala uznać metodę modelowania za metodę badawczą.

    Można modelować tylko te właściwości obiektu, które nie są zdeterminowane jego fizyczną naturą. Innymi słowy, z powodzeniem modelowane są tylko te cechy, które są związane z organizacją strukturalną obiektu. Modelowanie właściwości niekonstrukcyjnych jest w zasadzie możliwe, jednak trudno jest przenieść cechy organizacyjne modelu na modelowany obiekt.



    W językoznawstwie teoretycznym często wykorzystuje się następujące typy modeli: modele składowe lub modele struktur (co to jest X); modele predykcyjne (przewiduj zachowanie X w pewnych okolicznościach); naśladowanie modeli (zewnętrznie zachowuj się jak X); modele diachroniczne (jak i dlaczego zmiany X nadgodziny).

    Ponieważ zadania lingwistyki stosowanej skupiają się w obszarze optymalizacji funkcji językowych, a optymalizację wyznacza konkretne zadanie, to najważniejszą właściwością metod lingwistyki stosowanej jest optymalizacja.

    Optymalizacja- opis (model) obszaru problemowego, w którym obszar ten zachowuje w wynikowej reprezentacji tylko te istotne właściwości, które są niezbędne dla danego zadania praktycznego. Innymi słowy, jeśli badania teoretyczne wymagają pełnego opisu obszaru problemowego ze wszystkimi jego złożonościami itp., to zastosowany opis zoptymalizowany powinien wystarczyć tylko dla tego konkretnego zadania.

    Przebieg podstawowych problemów językoznawstwa stosowanego: Tłumaczenia; Nauczanie języków obcych, metody nauczania, językoznawstwo; Komunikacja za pomocą środków technicznych; Tworzenie języków sztucznych; Wyszukiwanie informacji; Adnotowanie i streszczanie tekstów; Kompilacja słowników (leksykografia praktyczna); Usprawnienie, ujednolicenie i standaryzacja terminologii naukowo-technicznej; Organizacja informacji bibliograficznej; Transkrypcja mowy ustnej; Wydajna typografia + Tłumaczenie maszynowe, słowniki; lingwistyka komputerowa; Lingwistyka matematyczna (rozwój formalnych modeli języków); Automatyczne przetwarzanie języków naturalnych (rozpoznawanie i synteza mowy, automatyzacja pracy informacyjnej, automatyczne systemy wyszukiwania informacji); Językoznawstwo kognitywne (analiza częstotliwości tekstów).



    2. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Formy reprezentacji wiedzy w językoznawstwie stosowanym. Kadry, scenariusze, plany, modele świata.

    Lingwistyka komputerowa jako szczególna dyscyplina stosowana wyróżnia się przede wszystkim instrumentarium – czyli wykorzystaniem narzędzi komputerowych do przetwarzania danych językowych. Ponieważ programy komputerowe modelujące pewne aspekty funkcjonowania języka mogą wykorzystywać różnorodne narzędzia programistyczne, wydaje się, że nie ma potrzeby mówić o ogólnym metajęzyku. Jednak nie jest to prawdą. Istnieją ogólne zasady komputerowego modelowania myślenia, które w taki czy inny sposób są wdrażane w dowolnym modelu komputerowym. Język ten opiera się na teorii wiedzy rozwiniętej w sztucznej inteligencji i stanowi ważną gałąź kognitywistyki.

    Główna teza teorii wiedzy głosi, że myślenie jest procesem przetwarzania i generowania wiedzy. „Wiedza” lub „wiedza” jest uważana za kategorię niedefiniowalną. Ludzki system poznawczy pełni rolę „procesora”, który przetwarza wiedzę. W epistemologii i kognitywistyce istnieją dwa główne typy wiedzy: deklaracyjny(„wiedząc co”) i proceduralny(„wiem jak”)

    Wiedza deklaratywna-zestaw stwierdzeń na jakiś temat. Typowym przykładem wiedzy deklaratywnej może być interpretacja słów w zwykłych słownikach objaśniających. Na przykład, filiżanka -„małe, okrągłe naczynie do picia, zwykle z uchwytem itp. Poddają się procedurze weryfikacji w oparciu o zasadę „prawda-fałsz”.

    Wiedza proceduralna- kolejność (lista) operacji, czynności, które należy wykonać. Są to ogólne instrukcje dotyczące działań w określonej sytuacji, na przykład instrukcje dotyczące korzystania ze sprzętu AGD.

    Nie można ich zweryfikować jako prawdziwe lub fałszywe. Można je ocenić jedynie na podstawie sukcesu lub porażki algorytmu; związane z tradycją kulturową. Można to najwyraźniej wytłumaczyć faktem, że wiedza proceduralna z reguły opisuje zachowania bardziej socjologiczne niż idea abstrakcyjnych kategorii, takich jak ruch, czas, przestrzeń itp. Jednak duża część wiedzy deklaratywnej zależy bezpośrednio od szkolenia i doświadczenia w interakcji z otaczającym światem.

    Większość pojęć narzędzi poznawczych lingwistyki obliczeniowej ma charakter homonimiczny: wyznaczają jednocześnie pewne realne byty ludzkiego systemu poznawczego i sposoby reprezentacji tych bytów w określonych metajęzykach. Inaczej mówiąc, elementy metajęzyka mają aspekt ontologiczny i instrumentalny.

    Ontologicznie podział wiedzy deklaratywnej i proceduralnej odpowiada różnym rodzajom wiedzy o systemie poznawczym człowieka. Zatem wiedza o konkretnych obiektach, obiektach rzeczywistości ma charakter w przeważającej mierze deklaratywny, a funkcjonalne zdolności człowieka do chodzenia, biegania i prowadzenia samochodu realizowane są w systemie poznawczym jako wiedza proceduralna.

    Instrumentalnie wiedzę (zarówno proceduralną, jak i deklaratywną) można przedstawić jako zbiór opisów oraz jako algorytm lub instrukcję. Innymi słowy, ontologicznie deklaratywna wiedza o przedmiocie rzeczywistości „stół” może być reprezentowana proceduralnie jako zbiór instrukcji, algorytmów jej tworzenia i składania. Odwrotna sytuacja jest również prawdą: ontologicznie wiedza proceduralna może być reprezentowana deklaratywnie.

    Badacze są zgodni co do tego, że w zasadzie każdą wiedzę deklaratywną można przedstawić proceduralnie, choć może się to okazać bardzo marnotrawne dla systemu poznawczego. Jest mało prawdopodobne, aby było odwrotnie. Wiedza deklaratywna jest bardziej wyraźna = bezpośrednia, jest łatwiejsza do zrozumienia dla człowieka niż wiedza proceduralna. W przeciwieństwie do wiedzy deklaratywnej, wiedza proceduralna ma przeważnie charakter utajony.

    Pojęcie ram, scenariuszy, planów, modeli świata.

    W teorii wiedzy do badania i reprezentacji wiedzy wykorzystuje się różne struktury wiedzy - ramy, scenariusze, plany. Struktury ramowe (schematy) są najczęściej używane do wyrażania wiedzy deklaratywnej.

    Rama to struktura danych zaprojektowana do reprezentowania stereotypowej sytuacji (jest to struktura pojęciowa służąca do deklaratywnej reprezentacji wiedzy o typowej, jednolitej tematycznie sytuacji zawierającej szczeliny połączone pewnymi relacjami semantycznymi). Dla przejrzystości rama jest często przedstawiana jako tabela, której rzędy tworzą szczeliny. Każdy slot ma swoją nazwę i zawartość. W zależności od konkretnego zadania struktura ramowa może być znacznie bardziej złożona; ramka może zawierać zagnieżdżone podramki i odniesienia do innych ramek, ramki mogą tworzyć złożone struktury wiedzy; Systemy ram pozwalają na hierarchię - jedna rama może być częścią innej ramy. Treściowo pojęcie ramki jest bardzo zbliżone do kategorii interpretacji (interpretacja zawiera jedynie istotne językowo informacje o treści słowa, a rama, po pierwsze, niekoniecznie jest związana ze słowem, a po drugie, obejmuje wszystkie informacje istotne dla danej sytuacji problemowej, w tym także pozajęzykowe (wiedza o świecie)).

    Teoria ram została zaproponowana przez Anglików. naukowiec Marvin Minsky. Próbował znaleźć formę, w której mógłby zapisać wartości dla maszyny, muszą być ścisłe. Stworzył więc konstrukcje ramowe, które następnie zostało przechwycone przez wielu naukowców. Potem okazało się, że ramki mają środek (przezroczysty) i obwód (niejasny).

    Typy:

    Tematyczne: na czele - rzeczownik, przedmiot, przypisuje się mu pewne cechy;

    Promocyjny: akcja jest czasownikiem, określona jest sytuacja (czasownik zawsze zakłada sytuację), pojawiają się beneficjenci (dla których czynność jest wykonywana), przedmioty, cele;

    Częściowy (częściowy): odbijają się przedmioty i ich części, np. samochód i to, z czego jest wykonany;

    Hiponimiczny: relacje przodków; hiperonim – rodzaj, nazwa rodzajowa (drzewo), hiponim – gatunek, nazwa specyficzna (dąb));

    Asocjacyjny: zbieżność zjawisk odzwierciedla się w ich podobieństwie, przyległości; to jest rama, w której odbijają się metafory. Na przykład dom to jaskinia.

    Metodą reprezentacji wiedzy proceduralnej jest algorytm (sekwencja działań).

    Scenariusz- struktura pojęciowa służąca proceduralnej reprezentacji wiedzy o stereotypowej sytuacji lub stereotypowym zachowaniu. Elementy skryptu to kroki algorytmu lub instrukcje. Zwykle mówią o „scenariuszu wizyty w restauracji”, „scenariuszu zakupu” itp. Typowym przykładem jest scenariusz zachowania w restauracji. Znajomość skryptu jest ściśle związana z konkretną kulturą. Scenariusz można przedstawić nie tylko jako algorytm, ale także jako sieć, której wierzchołki odpowiadają określonym sytuacjom, a łuki odpowiadają powiązaniom między sytuacjami.

    W wyniku zastosowania scenariusza do konkretnej sytuacji problemowej, a plan. Plan to scenariusz, który koncentruje się na osiągnięciu określonego celu. Plan wiąże cel z sekwencją działań. Ogólnie rzecz biorąc, plan obejmuje ciąg procedur, które przekształcają stan początkowy systemu w stan końcowy i prowadzą do osiągnięcia określonego celu cząstkowego i celu. Wykonalność planu jest warunkiem wstępnym jego wygenerowania w systemie poznawczym, a cecha wykonalności nie ma zastosowania do scenariusza. Skrypt to skrypt o charakterze imperatywnym (silnie wymagający wykonania określonych reguł).

    Model świata- zbiór wiedzy o świecie zorganizowanym w określony sposób, charakterystyczny dla systemu poznawczego lub jego modelu komputerowego. W nieco bardziej ogólnej formie mówi się o modelu świata jako o części systemu poznawczego przechowującego wiedzę o strukturze świata, jego wzorach itp. Model świata to specjalny blok, który w zależności od wybranej architektury, może obejmować ogólną wiedzę o świecie (w formie prostych twierdzeń typu „zimą jest zimno” lub w formie zasad produktu „jeśli na zewnątrz pada deszcz, trzeba założyć płaszcz przeciwdeszczowy lub wziąć parasol”), niektóre konkretne fakty („Najwyższym szczytem świata jest Everest”), a także wartości i ich hierarchie, czasem przyporządkowane do specjalnego „bloku aksjologicznego”.

    Koncepcja jest ściśle powiązana z kategorią ramy sceny. Kategoria sceny stosowana jest w literaturze przede wszystkim jako oznaczenie struktury pojęciowej służącej do deklaratywnej reprezentacji sytuacji i ich części. Scena, kojarzona z formami językowymi, często jest aktualizowana przez określone słowo lub wyrażenie. W gramatyce fabuły scena pojawia się jako część odcinka lub narracji. Typowymi przykładami scen są miejsce akcji w opowieści i uczestnicy akcji itp. W sztucznej inteligencji sceny wykorzystywane są w systemach rozpoznawania obrazu, a także w programach skupiających się na badaniu (analizie, opisie) sytuacji problemowych. Obraz świata jest przekazem o zjawiskach lub faktach składających się na sytuację, a także o właściwościach tych zjawisk i związkach między nimi. Obraz świata jest tym, czego potrzebuje sztuczna inteligencja.